随着AI技术的发展，AI导览成为越来越多人走进旅游景区、文博场馆时的必选“搭子”。

　　不同于过去在景区门口、展品旁边循环播放录音的电子喇叭，AI导览实现了机器人导览、多模态语言交互与动态数据采集功能的融合，依托语音播报、视觉识别等技术，通过线上模型场景构建与空间定位触发，提供沉浸式导览体验。简单地说，游客站在这儿、手机镜头扫过那儿，系统就能知道你在看什么，需要提供什么信息。

　　在旅游景区，AI导览有助于解决“人从众”的管理难题。在安徽黄山风景区，游客向“AI伴游”输入需求，系统就能根据其所在位置推荐错峰上山路线；在浙江乌镇景区，游客用手机“碰一下”标识牌就能唤醒数字人“桐小乌”，帮助其分析游览动线……AI导览打破了游览环境的限制，信息推送不受人流、天气等客观条件影响，增强了游客游览的自主性。

　　在文博场馆，AI导览有效弥补了“看不懂”的体验短板。在北京故宫博物院，“数字文物库”帮助人们寻找文物精细影像；在上海浦东美术馆，AI助手“豆包”也开始“上岗”解说……AI导览让文博场馆能基于大数据分析模型，为不同年龄段、不同观展目的的用户精准画像，提供更适配的导览服务。

　　AI导览为文旅场景带来了实实在在的改变，语言障碍、知识门槛、时间限制、服务半径等问题得到了一定程度的缓解。不过，从行业实践来看，AI导览在技术迭代、场景适配等方面仍面临着挑战。

　　一方面，现有的AI导览还存在交互迟滞、信息碎片化等技术问题，需要游客反复操作设备以获取完整信息；有的甚至只是将传统语音导览表面“AI化”，实际功能仍为信息的单向输出。有从业者坦言，如何实现更自然、精准的问答交互，成为下一阶段AI导览的技术开发重点。此外，如何提升单台设备的接待能力，接入更复杂的文旅应用环境，也都有待进一步研究。

　　另一方面，AI导览在不同地区的供需不平衡拉大了数字鸿沟，并表现为文旅行业中的“孤岛现象”。部分大型景区有资金和技术条件推进AI导览、智能客服等系统的开发和应用，而大量中小型景区囿于客观条件在智能化改造进程中掉队。由此，智能算法有可能因为缺乏与基层文旅资源的深度连接，难以提供更具当地特色的数据服务。更进一步，过于集中的数据源是否会让AI导览的内容变得过于标准化？如何避免算法把所有人引向相同的打卡点？这些都是未来行业发展过程中需要思考的问题。

　　AI导览等智能技术在文旅领域应用愈发普遍的同时，业界也需要明确：技术赋能的最终指向是更好地服务于文旅体验。AI导览需要建立在权威知识库与专业大模型之上，先“懂”文化再“讲”文化；相关技术也需要及时下沉，让更多景区有机会接入智能服务，把AI与文旅领域的协同效应传导到更广阔的基层。

　　作者：郑孑一