新华社洛杉矶10月24日电 美国麻省总医院布里格姆医疗中心日前发布公报说，其研究人员利用超过4000万张面部图像训练出一种人工智能（AI）基础模型，并据此开发AI工具，用于估算人的生物学年龄和预测癌症患者的生存情况。

　　相关研究论文近期发表在英国医学期刊《柳叶刀·数字健康》上。这一模型名为FAHR-Face，全称为“健康识别AI基础模型”。研究团队在此基础上开发了两种工具：一种用于估算患者的生物学年龄，另一种则根据面部照片直接预测癌症患者的生存预后。

　　尽管两种工具基于同一个基础模型开发，但二者所捕捉的患者面部信息有所不同，且具有互补性。年龄模型主要分析鼻唇沟、额头区域和太阳穴；生存模型则重点分析眼睛下方及鼻梁周围区域。

　　研究发现，年龄模型估算的患者生物学年龄与实际年龄之间的差值，与患者生存情况存在独立关联。在一组用于外部验证的癌症患者样本中，将两种模型指标结合使用，能进一步改善生存模型预测数据与实际数据的吻合度。

　　论文通讯作者雷蒙德·马克说，随着人口老龄化，医生在建议患者接受放疗、手术或全身治疗等强度较大的治疗前，需要更好地评估患者的身体条件和衰弱程度。研究团队的目标是让基于面部照片的健康评估更加量化、标准化，并能够大规模推广应用，为医生制定个体化治疗方案提供支持，而非取代医生的判断。

　　研究团队表示，正在开展一项面向公众的在线研究，以在更大规模、更多样化的人群中进一步改进和验证基于AI的面部衰老与健康评估方法。