日前，复旦大学面向2026级全体新生开展AI（人工智能）使用情况调研。结果显示，几乎所有受访同学都使用过AI工具，其中近八成同学已形成使用习惯。

　　从润色文字、制作小组作业课件，到快速翻译外文资料、生成文献综述，再到把AI当作搜索引擎甚至闲聊对象，“遇事不决问AI”，正成为越来越多大学生的日常。如果说“数字原住民”是伴随互联网技术成长的一代，那么，当代大学生正在成为“AI原生一代”。

　　一秒检索、一秒整合、一秒输出答案，AI工具提高了学习效率，降低了知识获取的门槛。但当答案来得如此之快、表达越来越顺畅时，人类应该如何思考？当AI自动生成、无所不知时，大学到底应该怎么学、怎么教？

　　这个开学季，多位高校校长都在致辞中不约而同地谈及了AI话题。

　　北京大学校长高松提醒学生：“AI可以整合已有的信息，却无法替代你对一个未知领域发自内心的好奇；可以给出标准化的结论，却无法替代你在反复试错中形成的独立判断。”

　　西湖大学校长施一公援引“君子不器”寄语学生：“人永远不能成为工具，而学习永远不只是为了储存知识。真正的大学学习，是通过海量知识的沉淀，搭建属于自己的逻辑体系、认知框架、思辨能力和价值判断。”

　　复旦大学校长金力分享了一位学生的回答：“AI时代，别再死磕标准答案，要练三件事：一是提好问题，把模糊需求说清，才配指挥AI；二是练判断力，会挑AI的错、选合适的答案；三是敢担责，在不确定中作决策。”提问、判断、负责，恰恰是今天的AI最不会的。

　　教育的目标，不是制造标准化的答案，过程本身就在育人。AI能输出成百上千个答案，但真正让大脑兴奋的，往往是自己想通的一瞬间。和同学们讨论热烈甚至争得面红耳赤，或许依旧没摸着答案，但思路越辩越明，认知越碰越宽。实验失败、方案被否定确实让人沮丧，但也推着我们学会判断、坚持、从头再来。这些看似“低效率”的时刻，恰恰是把知识装进自己的脑袋，也是AI永远无法复刻的成长和青春。

　　这不只是教育界的观点。近日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主发表联合声明，警告人工智能快速用于解决数学问题可能使AI发展目标与数学研究目标“严重错位”。AI快速批量生成数学成果，可能压缩成果验证、方法总结、学术交流和引用前人成果的时间。

　　只产出标准答案的教育，最容易被替代。AI时代的竞争，表面是算力、数据，深层是人才、思想、文化。大学要成为沃土，不必填满每一寸土地，适当留白才能让好奇扎根、让失败生长、让思想开花。教师要成为灯塔，帮助学生在航行中辨别方向，在不确定中坚守价值。

　　对于“AI原生一代”来说，要留心别掉进信息茧房。给AI的指令越窄，它回复的内容就越贴合原有认知，久而久之，人容易被困在算法量身定制的舒适区里，以为看见了全世界，其实只看见了自己。

　　笔者并非否定技术、对抗技术。恰恰相反，善用工具正是人的优点。在人机协作的时代，我们更要守住人的主体性，让AI当好“搭子”“助手”，处理海量数据、完成重复性工作，让我们拥有更多时间和空间，去追问现象背后的深层含义，去追寻不同生命的鲜活温度。

　　技术向前，人不能后退。读更多的书，见不同的人，听多元的观点。让我们在善用工具的同时，做一个会提问、敢判断、能负责的人，做一个在算法之外，依然相信汗水、脚踏实地的人。

　　作者：吴  丹