央视网消息：随着我国“人工智能+”加快拓展，对算力的需求持续扩张。2026年以来，相关产业链企业的资金需求明显增长，多家银行近期推出相应的专项贷款产品。

　　这是一家专门从事绿色算力中心建设的高新技术企业，2026年以来，虽然新订单不断，但是由于很多算力硬件价格不菲，企业的资金压力也是越来越大。他们向多家银行咨询后发现，现有的银行产品，最多只能给到1亿元贷款额度，无法满足企业需求。不过，也有银行新推出了“算力贷”产品，能给予更多的资金支持，企业于是找到了江苏银行。

　　企业负责人孙凯君介绍，一个千卡集群要几亿元，它是快资金周转，但是前期垫付的资金量也比较大。“算力贷”确实是解决了企业资金周转的问题。

　　据介绍，正是看中了人工智能产业的快速发展，江苏银行将算力算效水平引入到贷款的评分体系，也就是凭算力算效也可以申请贷款，直接放大了企业总的贷款额度。同时，结合企业人才结构、研发投入、知识产权等因素，推出了专门面向算力产业链软件硬件企业的“算力贷”。

　　江苏银行上海分行公司业务部副总经理瞿江表示，传统企业授信更加关注企业的三张报表。“算力贷”融入了他们自己的专有模型，更加关注企业的经营情况以及它的算力、算效水平。同时，相较于传统抵押类资产，更关注企业的无形资产，包括知识产权和数据资产等。

　　不到两周，银行就为这家企业核定了2亿元的授信额度，目前已经投放1.5亿元。据了解，2026年以来，包括农业银行、交通银行、中信银行等多家银行，都探索推出了类似的算力贷产品。广东、安徽等地，还发布行动方案，鼓励银行推出“算力贷”等产品，加大对人工智能产业发展的支持。

　　破解算力“预付费”难题 词元用量也能贷款

　　不仅是建算力中心、卖硬件可以贷款，在广州，如果企业有稳定的词元用量，也能用来证明业务的发展，向银行申请贷款。近日，广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”正式推出。

　　在广州这家电商直播间，剪辑师一边捕捉直播画面，一边向大模型输入脚本。短短20分钟后，所采购的算力词元就转化成了一段画质细腻的短视频。

　　短视频剪辑师姚伟颂表示，把摄制流程全部用算力替代过来，视频的画面、质感，还有光效全做好以后，投放到直播里面，品牌的调性会升级，增加购买者的消费欲望。

　　随着业务不断增长，这家企业的词元调用量也不断攀升。算力采购款是需要提前支付的，但是项目回款周期却要5到6个月，这也是这一新兴行业的普遍痛点。近日，中国银行在广州推出的“算力词元贷”正好解决了他们的需求，300万元3年期信用授信专项用于算力采购。

　　据介绍，这个贷款产品首次把词元消耗量、算力业务数据等纳入了授信核心评判标准，突破了传统以固定资产抵押为主的风控逻辑。产品面向轻资产的AI算力中小微企业，支持信用贷款、应收账款质押、订单融资及组合担保等多种灵活方式。

　　中国银行广州分行普惠金融事业部副总经理李柳兰表示，贷后会依托行内的风控大模型，持续监测企业的算力结算的情况，消耗量是否持续稳定，算力的合同是否能够履约，如期交付当时形成的终端产品。

　　专家：金融创新应更多聚焦科技企业需求

　　专家认为，无论是“算力贷”还是“算力词元贷”，都是根据市场需求进行的金融创新。近年来，随着我国科技创新的推进，金融创新也是不断出现新产品、新服务。未来，金融服务科技创新还将不断推陈出新。

　　招联首席经济学家董希淼表示，商业银行推出“算力贷”，本质是将AI时代的核心生产要素“算力”转化为可量化的信用证明。对科技型企业而言，有助于破解“有前景，无资产”的融资困境，让缺乏抵押物的AI企业能凭日常经营数据获得授信，缓解研发与扩张期的现金流压力，降低融资成本。此举将推动银行风控逻辑从“看砖头”转向“看算力”。

　　业内人士认为，近年来，随着轻资产、高研发投入的科技型企业崛起，银行逐步降低了对抵押、担保等的依赖，专利权、商标权、著作权等无形资产被越来越多的银行认可，成为企业、个人申请贷款的依据。各家银行纷纷设立科技支行，更是加速了银行的信用评价体系从“实物资产”向“无形资产”转变。银行业布局算力贷，正是科技金融适配人工智能产业的一种探索，银行切入这一赛道也有利于更早地挖掘潜力客户。

　　专家还指出，词元的消耗量是企业生产活力的一个体现，但它并不能直接转化为企业的盈利，银行也还需要从更多角度完善风险控制。

　　董希淼表示，Token等算力使用量数据更多进入银行授信体系，作为评价标准之一，或将是一种趋势。但大规模推广需先解决数据标准化、真实性核验等基础问题，并要求银行建立能区分有效业务与虚假流量的风控模型。目前，该类贷款仍属小范围试点，新的模式成熟尚需时间。