“手机上聊什么，就被推荐什么”“上一秒刚和朋友讨论买什么，下一秒就收到推送广告”……社交媒体上，有不少网友反馈遇到过类似经历。

　　“我是不是被监听了？”面对各大App的精准推送，用户非常疑惑并表示“细思极恐”。

　　揭开“偷听”真相：

　　技术上可能，现实中不划算

　　要回答手机是否在“偷听”，首先要从技术原理和实际成本两个维度来审视。从技术层面看，App确实存在调用麦克风权限采集语音数据的可能性。有研究显示，恶意程序甚至能利用运动传感器捕捉设备扬声器振动产生的信号来推断语音内容。

　　然而，“技术上可行”不等于“现实中普遍发生”。持续后台录音会致使手机耗电速度较正常加快约27%，并伴随明显的发热和卡顿，普通用户在日常使用中完全可以感知到这些异常。

　　与此同时，手机操作系统不仅会通过状态栏的亮点提示实时显示麦克风调用状态，还设定了后台一分钟切断机制对“偷听”行为进行阻断，麦克风权限只能被前台App占用，多款App同时“偷听”会相互打断。

　　即便突破了这些技术屏障，规模化“偷听”的成本也高到令人望而却步。App通过“偷听”来进行用户画像性价比极低、法律风险极高且易被察觉，在商业逻辑上完全不成立。

　　精准推送的“元凶”：

　　大数据画像与跨应用关联

　　既然“偷听”不成立，那“聊什么推什么”的精准推送从何而来？答案在于大数据用户画像。

　　相关专家分析，App根据用户平时使用习惯进行分析，形成多维用户画像，并据此进行个性化推荐。在数以万计的推送中，总会有几条恰好与用户近期需求吻合。

　　另一关键因素是跨应用数据关联。互联网广告普遍使用“实时竞价”流量交易方式，用户在网络社交平台接收到的电商广告，是广告平台将曝光机会同时发给多方、通过实时竞价达成的结果。

　　综合：人民日报微信、保密观、中国新闻网