央视网消息 6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连举行。本届论坛以“规模化创新”为主题，汇聚来自90多个国家和地区的1700余位代表，围绕全球科技与经济发展前沿议题展开交流。

　　作为中国具身人形机器人领域唯一受邀参会企业，智平方创始人郭彦东在论坛上就下一代机器人大脑、规模化量产与真实场景落地等议题发表演讲，结合企业实践分享了对于技术路径与产业趋势的判断。

　　当前，人工智能模型规模持续扩大，数据、算力与能源消耗问题日益受到关注。郭彦东提出，下一代机器人大脑不应局限于算力和数据的堆叠，而需探索更高效、可持续的发展范式。他在演讲中介绍了智平方今年发布的类脑具身智能系统NeuroVLA。该系统借鉴人脑工作机制，使机器人具备记忆、学习与自主进化能力，以较少的数据完成学习与决策，区别于传统大模型对海量数据和算力的依赖。

　　“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要10倍的数据、10倍的电力，”郭彦东说，“但现实世界并没有无限的数据和能源。”在他看来，类脑智能、小样本学习与低功耗计算，将成为下一代机器人大脑的重要突破方向。

　　在技术路径之外，郭彦东分析了中国机器人产业在制造和应用端的独特优势。他指出，中国拥有完善的智能手机与新能源汽车产业链，机器人核心零部件可与成熟供应链形成协同效应。依托这一基础，智平方已于2025年建成规模化机器人产线，具备千台级通用机器人的生产能力。目前，该企业已构建起“模型—硬件—场景”的闭环体系，产品在半导体显示、汽车制造、生物科技、公共服务及新零售等多个场景中运行迭代。

　　郭彦东强调，机器人产业的发展需建立在真实应用之上。场景产生数据，数据驱动模型进化，更强的模型再反哺更多场景，形成持续迭代的良性循环。“因为技术好，所以落地多；因为落地多，所以技术好。”他表示，这种相互促进的模式正成为国内机器人企业成长的重要驱动力。

　　针对行业面临的工业、公共服务与家庭场景之间的应用鸿沟，郭彦东提出，统一硬件平台与统一基础模型是关键。不同场景产生的数据回流至同一个“机器人大脑”，工业场景提升精度与稳定性，公共服务场景增强交互与泛化能力，两类能力相互促进，最终为未来家庭应用奠定基础。