在AI迅速发展的今天，人类获取信息的能力达到了前所未有的高度。但一个更为关键的问题随之浮现：当“知道”变得如此容易，我们是否真正“理解”了世界？

　　回答这个问题的前提，须明确区分阅读所具有的两种能力——信息获取与理解建构。前者依赖技术，可以被不断加速，其目标在于获得答案；后者依赖人自身，必须通过思考与反复推敲来完成。前者解决“是什么”，后者回应“为什么”与“意味着什么”。

　　在信息高度充裕的环境中，人们越来越容易将“获取信息”误认作“完成理解”，将“掌握结论”误认作“掌握问题”。这种认知错位，使阅读从一个生成意义的过程，逐渐滑向一个接收结果的过程。表面看，人类掌握的信息越来越多，但在更深层次上，理解的能力正日渐被削弱。可以说，AI时代的阅读问题，已经不再是“读得多不多”，而是“理解得深不深”。

　　正因如此，阅读的任务也随之发生了变化：不再是单纯获取知识，而是建构理解力与判断力。

　　AI时代，我们该如何阅读？可以从“快变量”与“慢变量”两个层面入手。

　　所谓“快变量”，是指借助AI工具进行信息获取。无论是智能问答、知识摘要，还是多模态内容呈现，AI都能帮助读者在短时间内进入一个陌生领域，并迅速把握基本框架。这种方式极大拓展了认知边界，使人能够跨越学科、快速连接不同的知识领域。

　　但“快变量”只能提供“入口”，无法替代“深入”。真正决定理解深度的，是“慢变量”阅读。这包括对经典文本的细读、对长篇论述的耐心追踪，以及对复杂问题的持续思考。与“快变量”信息不同，“慢变量”阅读并不追求速度，它强调的是过程：反复阅读、不断修正。在这一过程中，读者不只接收信息，而是在与文本的互动中形成自己的理解框架。

　　AI时代的有效阅读，并不是在快与慢之间做选择，而是在其中形成一种嵌合关系：以“快变量”打开视野，以“慢变量”完成理解。

　　从长远看，阅读能力也将在AI时代呈现新的分化趋势。能够高效获取信息的人，将不再稀缺；但能够在复杂信息中形成深入理解的人，将变得更加重要。换言之，未来的差异，不在于谁“知道得更多”，而在于谁“理解得更深”。

　　这也意味着，阅读的价值将会发生深刻转移：从知识的积累，转向思维的训练；从信息的占有，转向意义的生成。技术可以不断降低获取知识的门槛，但无法替代人类理解世界。

　　面对愈加复杂的现实，唯有通过结构化的阅读，才能在信息洪流中保持自己的清晰判断。因此，在AI时代，我们更需要重新确认这样一个看似朴素却愈发重要的事实——“获取信息”不等于“理解世界”，而阅读，正是通向理解的必经之路。

　　（原标题：《“获取信息”不等于“理解世界”》作者为中国人民大学全民阅读教育研究院院长郭英剑）

　　来源：《人民日报》（2026年04月20日 08版）