“‘人人都是程序员’，这门课教你如何用AI把软件‘聊’出来。”2026年春季学期伊始，复旦大学计算与智能创新学院开设了一门新的AI课程“生成式软件开发”。

　　课程面向非计算机专业学生设计，旨在帮助学生掌握生成式软件开发的技能，提升学生运用AI工具的能力和跨学科创新能力。

　　非计算机专业学生学习AI，同时利用AI来开展研究、实践创新，在复旦大学已成风尚。

　　2024年秋季学期起，复旦大学推出“AI大课”，建设了116门AI—BEST系列课程，从专业基础课到专业核心课，再到学科进阶和垂域应用，让文社理工医各个学科门类的师生，都能够和AI有“亲密接触”。

　　去年，星河启智科学智能开放平台接入复旦大学的AI课程体系，希望打通从“学AI”到“用AI做科研”的完整链路。

　　复旦大学护理学院教授袁长蓉牵头，开设了一门名为“AI赋能护理科研与实践的策略与方法”的课程，邀请不同学院和机构的多名老师联合授课。“课程聚焦AI在护理领域的应用，让同学们认识到AI在健康评估、护理问题诊断、临床照护决策等方面的潜力。”袁长蓉说。

　　袁长蓉的博士生陈奕，入学前是一名护士，临床工作多年，最关注的就是难治型伤口的护理。在课程中，她和同组的同学共同设计了一个AI辅助压疮识别与管理的项目。压疮多见于居家护理的患者，许多家属常常分不清擦伤和压疮。通过图像识别技术，结合患者的个人信息及家庭状况画像，借助大数据，可以为临床照护提供建议。“AI的辅助识别，对家属科学照护会很有帮助。”陈奕说。

　　为给师生提供从“掌握”“驾驭”到“共创”AI的全流程支持，今年年初，复旦大学上线AI3A教育共创平台，同步发布《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，集合了教学案例库、实训学习平台、全球高校AI案例精选及师生共创4个板块。师生不仅可在此获取AI教学资源，还能上传自己的案例与工具，实现共建共享。

　　“把‘能不能用’‘如何用’的问题，放回到‘人如何学习、如何成长’的教育原点上。”复旦大学教务处处长林伟说，希望通过这些探索，应对AI对学习主体性、评价有效性与学术信任的冲击，“在技术浪潮中，守住教育的确定性价值”。

　　本报记者  巨云鹏