近日，瑞典隆德大学参与的一项研究显示，在乳腺癌筛查中引入人工智能辅助阅片，不仅有助于提高筛查检出能力，还能降低确诊于两次筛查之间的乳腺癌，即“间期癌”的发病率。相关研究成果已发表于英国医学期刊《柳叶刀》。

　　隆德大学日前发布新闻公报说，“间期癌”是指女性一次筛查结果正常后，到下一次计划筛查之前这段时间里被诊断出的乳腺癌。由于这类癌症通常更具侵袭性，“间期癌”发生率被视为衡量筛查有效性的重要指标之一。

　　这项有关AI辅助乳腺X光筛查的研究，研究团队在瑞典招募了约10万名40岁至74岁的女性参与者。她们被随机分为两组，接受常规乳腺X光检查。在影像判读环节，对照组采用传统流程，由乳腺放射科医生阅片；AI辅助组则引入AI进行影像判读，并由医生复核。研究持续约两年时间。结果显示，与传统方法相比，AI辅助筛查在提高效率的同时提升了检出表现。可使医生阅片工作量减少44%，乳腺癌检出率提高29%。同时，AI辅助组的“间期癌”病例较对照组有所减少。

　　拉德堡德大学医学中心研究员  杰西·戈默斯：我们观察到，相比对照组，人工智能辅助筛查组“间期癌”的数量减少了12%。“间期癌”大多是更致命的癌症类型。这表明AI辅助进行乳腺癌的早期检测是可行的。

　　研究人员指出，AI辅助不仅提高了筛查“敏感性”，且没有增加“假阳性”的概率。这进一步支持了AI辅助乳腺筛查在临床应用中的安全性、准确性与效率。该技术已在瑞典部分地区以及欧洲其他地区开始应用。不过，研究者同时指出，人工智能技术是否能在医学筛查领域广泛应用还有待观察。

　　拉德堡德大学医学中心研究员  杰西·戈默斯：在这项研究中，人工智能并没有完全取代乳腺放射科医生的角色，最终的决定权仍由医生掌握。

　　爱丁堡大学研究员  奥尔加·奥基诺米杜：这项研究是在拥有相关医疗体系的瑞典进行的。参与其中的放射科医生很可能都是高度专业的专家。我们不能指望在不同国家和地区，都有专门研究乳腺癌的机构，都拥有能使用人工智能技术的医生和相应的基础设施，并能够很好地解读医学数据。