每月分析8亿条数据!上海民警自学编程,为全国同事带来“硬核助手”

2026-01-12 07:39来源: 澎湃新闻

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  夜深人静,上海市公安局经侦总队情指中心的办公室仍有微光,龚晨的视线在四块屏幕间不停切换,指尖在三个键盘间灵活跃动,镜片上倒映着代码和数据流,眼神格外专注。随着进度条到达100%,“全场景资金分析智能体”版本成功焕新,这已是五年间的第132次迭代升级。

  这位华东政法大学法律专业出身的民警,用自学编程的坚守与创新,从法律学子蜕变为公安机关新质战斗力的“数据捕手”。他首创研发的“全场景资金分析智能体”“涉企风险预警模型”等工具,参与侦破了全国首例利用网络直播洗钱案和全市首例套路加盟、套路理赔案等新型案件。

每月分析8亿条数据!上海民警自学编程,为全国同事带来“硬核助手”

  龚晨开展模型研发工作。 上海市公安局供图

  学会Python后再学Java

  作为国际经济、金融中心,上海全球资本集聚、跨境交易频繁。如何用科技赋能实战,让技术真正转化为战斗力和安全感,是龚晨日思夜想的课题。而这一切的起点,源于2019年的一次震撼经历:一笔近200万元的资金,在23秒内通过7层账户被层层转移,仿佛凭空蒸发。“犯罪手法已经高度自动化,我们必须迎头赶上,超越他们!”龚晨暗下决心。

  起初,他和同事尝试借助外部技术力量,却屡屡碰壁:采购的成熟软件与实战需求“水土不服”,定制开发周期长、沟通成本高,程序员难以精准理解侦查思路。“一线民警的痛点,只有我们自己最清楚。解决痛点的工具,只有自己能最快造出来。”从未接触过编程的龚晨,做出了一个近乎“疯狂”的决定:自学代码,自己编程。

  2019年“双11”,别人忙着抢购商品,龚晨下单的却是一套编程视频课。从此,深夜的办公室、来回2小时的地铁车厢,都成了他的课堂。他边学边干,瞄准资金数据清洗这一最耗时易错的环节深耕细作。当时,民警拿到各家银行格式迥异的流水表格,需人工合并校对,熟手处理一批数据也要六七个小时,一处错误便要推倒重来。

  龚晨把自己“焊”在2平方米的工位上,从最简单的“合表”功能开始敲下第一行代码,在无数次报错与调试后,2020年年初,第一个“作品”——“资金数据清洗小程序”诞生。这是公安系统内部首个零操作导入工具,民警只需上传不同格式表单,小程序便能自动统一格式、验证数据,3分钟完成清洗,将资金分析时间从7天缩短至4天。“学习不是线性积累,而是复利效应,学会Python后再学Java,成本大幅降低,越学越快。”龚晨凭借这份韧劲,持续迭代优化。

每月分析8亿条数据!上海民警自学编程,为全国同事带来“硬核助手”

  龚晨收集办案民警需求。 上海市公安局供图

  但是龚晨并未满足于此,他跑遍全市16家分局,详细了解民警办案需求,进一步将该小程序升级为“资金数据清洗工具”,分析时间从4天缩短到8小时;为了提高资金分析的规范性、精准性,他还自学通过了国家统一法律资格考试、注册会计师全国统一考试,将该工具进化为“全场景资金分析智能体”,不仅将资金分析时间从8小时缩短到30秒,还将功能丰富拓展为“清洗—补全—分析—穿透”资金的全能工具,研判正确率达98%,真正实现了资金分析速度从“跟着跑”变为“领先跑”,他研发的“资金分析工具”曾获评“全国公安基层技术革新大赛”一等奖。目前,该工具已在全国公安经侦工作平台上线,每月为全国民警分析数据8亿条。

  带队研发“涉企风险预警模型”

  “传统经侦像大海捞针,大数据建模就是给我们装上了‘雷达’。”龚晨坚持主动警务理念,让数据武器既“祛沉疴”又“治未病”。他从1万多起经济案件中提炼共性特征,带队研发“涉企风险预警模型”,引入人工智能技术训练优化,实现从“人工筛”到“智能判”的飞跃。

  2025年初,模型预警“一日虚开”型空壳公司数量激增54.41%。这类公司利用电子化注册便利,将犯罪周期压缩至小时级。龚晨团队借助模型,能从每月3.8万家新注册企业中精准锁定风险目标。他们联动税务部门,通过调整开票额度控制风险,此类公司月增长量同比下降98.6%,随后在沪、苏、浙、皖、粤、冀等地同步收网,查处700余家。

  “破案速度快一秒,追赃挽损机会就多一分。”龚晨始终把“为民护利”作为出发点。经侦总队五支队民警唐拓对此深有体会:“以往康养诈骗等涉众犯罪,要等群众报警或出现舆情才发现,此时资金往往已转移。龚晨优化的模型,能提前捕捉特征,精准预警。”

  2025年3月,“涉企风险预警模型”发现一家企业以低价旅游为诱饵,向中老年群体推销房产并承诺12%回报率,涉嫌非法集资。龚晨团队迅速研判,发现其兑付资金枯竭,随时可能“爆雷”,随即协调冻结涉案账户,赶在犯罪分子转移赃款前阻断风险。当民警查封门店时,仍有群众带着积蓄前来咨询,得知真相后纷纷致谢。截至目前,模型已发现处置百余家高风险非法集资企业,风险阻断率超80%,“资金分析工具”助力侦破非法集资案件200余起,追赃挽损近百亿元。

  “涉企风险”需要预警,“优质企业”也需扶持。龚晨在其中创新研发“优质企业发现场景”,设计了23类优质企业特征点,按照“高成长、高创新、低风险”的核心逻辑筛选优质企业,涉及芯片制造、医疗研发、通用机器人等行业,并精准发现了优质企业在经济犯罪防范、法律服务等方面的需求。全市“蓝鲸”护企工作站依据推送名单,开展走访共600余次,开展重点企业座谈会80余场,收集解决涉企服务需求事项千余件,帮助企业完善合规经营和内控机制,助力上海一流营商环境建设。

每月分析8亿条数据!上海民警自学编程,为全国同事带来“硬核助手”

  龚晨与办案民警一道进行资金分析。 上海市公安局供图

  24小时提供技术支持

  这背后是龚晨团队创新的“共创模式”:跟着案件开发功能,用案件数据检验优化,再通过民警“用脚投票”选择最优方案,确保工具贴合实战。目前,“涉企风险预警模型”已覆盖企业注册、经营、扩张、衰退等全生命周期,精准预警发现6000余个涉企风险。

  为让工具惠及更多人,龚晨的手机里有1300多名各地公安民警的微信好友,24小时提供技术支持。山东民警曾借助他研发的洗钱案件算法,理清复杂资金脉络,顺利推进收网行动。“做这些事,最初是为了解决工作痛点,后来从‘有意思’变成了‘有意义’。”龚晨表示,“看到后台日志里有很多人在用,甚至服务器宕机时收到各地询问,都让我觉得有价值。”

  工具的“傻瓜式”操作的设计,让老民警也能轻松上手。“只需把表格拖进去,自动生成结果,效率能提高一半。”龚晨通过基层走访培训,让工具使用率从最初的70%提升至90%。他还创新内部推广模式,2023年起每半年举办一场“技术发布会”,让更多一线民警了解工具价值,形成“使用—反馈—优化”的良性循环。

  如今,龚晨团队研发的工具已突破经侦领域,适配多个警种。“一个人的能力有限,团队协作才能行稳致远。”8人团队里,大家分工协作、接力攻坚,让技术创新持续迭代。

每月分析8亿条数据!上海民警自学编程,为全国同事带来“硬核助手”

  龚晨推广模型应用。 上海市公安局供图

  从法律学子到数据捕手,从孤军奋战到团队赋能,龚晨用一行行代码筑牢超大城市经济金融安全防线。他和战友们以求实创新的工作作风、一心为民的宗旨意识,在平凡岗位上践行科技兴警嘱托,用青春力量护航“五个中心”建设,让技术有精度、服务有温度、守护有力度。

  澎湃新闻记者 徐亦嘉

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