150万条聊天记录背后,人们都在用AI干什么?

2025-09-24 13:51来源: 澎湃新闻

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  对刚毕业找第一份工作的新人来说,有个不知是远是近的忧虑:许多曾经的“入门级”岗位,会被人工智能取代。

  哈佛大学研究人员通过调研近十年间28.5万家公司、6200万美国工人的简历和职位发布数据,指出这种情况可能正在发生。

  调研显示,在2015年至2022年间,初级与高级岗位的就业人数一直并行增长。然而在AI爆发的2023年后,这一趋势发生了变化。在应用AI的公司中,初级员工的相对就业率下降了12%。这背后,更多是企业有意收缩了初级员工的招聘规模。

  公司样本中初级工人和高级工人随时间变化的平均数量,图源自《生成式人工智能作为资历偏向的技术变革:基于美国简历与职位发布数据的实证研究》

  而且,AI带来的这一初级员工就业冲击,还呈现出U形模式:处于两端的顶尖名校与普通院校毕业生目前受影响相对较小,夹在中间的中等水平院校毕业生更容易被AI替代。

  宏观数据勾勒出了AI冲击带来的影响,而每个人的职业未来,也取决于在这场变革中如何看待、使用AI。

  不同群体的AI:学生的工具,打工人的顾问

  “人工智能的最大威胁不是超越人类,而是人类会因过分依赖AI,逐渐让渡自身判断、丧失决策主导权。”

  这是图灵奖得主约瑟夫·希发基思在《理解和改变世界》一书中提出的观点。

  那有了AI之后,人类真的会轻易放弃独立思考吗?

  近日,OpenAI联合哈佛大学、杜克大学共同发布了长达63页、涵盖150万份对话数据的研究报告 《人们如何使用ChatGPT》。透过这份数据,我们能窥探出,现在人们用AI时,其实更愿意把它当成“百科顾问”。

  研究团队梳理了2024年5月15日至2025年6月26日期间的上百万条对话样本,按照用户的使用意图,分成了询问(Asking)、执行(Doing)、表达(Expressing)三类。

  结果显示,“询问”类消息以48.9%的占比位列第一。比如,用户会透过AI了解“选健康计划要注意什么”“相关性和因果关系有啥区别”这类问题。

  有意思的是,过去一年里“询问”类用法的增速明显快于“执行”,而且大家对它的好评度也更高。这意味着,人们从AI里想要获取的最大价值,未必是让它直接代劳。

  即便聊的是工作相关的内容,人们对AI的期待也不只是“会干活”。数据显示,用户在工作相关消息中,发出具体任务指令占了55.8%,不过也有三成是用AI来帮自己做决策的对话。而且受过高等教育、做知识密集型工作的用户,发“提问”类消息的占比,也要明显高于其他用户群体。

  进一步拆解工作相关的数据发现,“执行”类需求多集中在用AI写作、AI生图/视频等方面,其他场景更多是透过AI给决策建议。

  具体到最常用的写作任务,这背后用户的核心需求其实在于“文本加工”而非“从零生成”。数据指出,在所有写作对话里,约三分之二的需求是让AI编辑、润色、总结或翻译文本内容。

  显然,人们已将AI视为不可或缺的“万能外挂”:既要它能直接出结果,也要它能辅助做决策,甚至还要能在社交互动时提供情绪支持。

  OpenAI的山姆·奥特曼曾表示,当下年轻人不会在不问AI的情况下做出人生重要决策。而且不同群体之间差异非常明显,大学生会把它当作工具来用,而20-30多岁的人则会把它当作人生顾问。

  不只是工作,AI介入生活的频率也越来越高

  很长一段时间以来,大众对生成式AI的关注,多聚焦在其对生产力、对工作的影响。而OpenAI这份数据也揭示了一个新趋势: 随着AI的普及,它已不只是职场里的生产力工具。

  从整体对话量来看,过去一年大家对AI的使用需求呈爆发式增长。2025年6月26日,ChatGPT的消息量大约有26.27亿条,较去年同期翻了近6倍。

  在这当中,工作与非工作类消息均大幅增长,而后者的增长势头更为突出。一年前与工作无关的对话占比约为53%,到今年6月,这一比例已攀升至73%。用户使用AI的场景,早已从工作延伸到学习、教育、健康、娱乐乃至家庭事务等生活领域。

  与此同时,人工智能的受众也变得越来越多元。以往生成式AI的主要使用者多是男性、年轻人和高学历群体,而如今局面已有所不同。

  报告显示,到了今年,女性用户占比已追平甚至略微超过男性,性别差距在逐渐缩小;从全球范围看,中低收入国家的ChatGPT采用率增速更是高收入国家的4倍以上。

  AI正不断向更多场景、更多群体渗透,进一步在大众中落地普及。

  从职场到日常生活,AI正在深度改写我们的行为模式与思维习惯。未来,人类与AI的关系还会走向何方?答案或许就藏在我们与AI的每一次对话、每一次选择当中。

  资料来源:

  1. Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. R´esum´e and Job Posting Data,https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555

  2. 澎湃新闻-图灵奖得主的20条判断:人工智能最大的威胁不是超越人类,而是人类过分依赖https://m.thepaper.cn/baijiahao_24261418

  3. How People Use ChatGPT-https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

  澎湃新闻记者 杜海燕 王亚赛 陈良贤

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