听AI算法,还是人类想法?人工智能正悄然改变时尚创意

2025-06-24 13:25来源: 科技日报

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听AI算法,还是人类想法?人工智能正悄然改变时尚创意

  AI与时尚之间的关系是一个饱受争议的话题。人类愿意让AI协助设计,但不愿让AI主导。或许,未来创意将不再属于某一个人,而是由人与机器共同实现。图片来源:西班牙《世界报》

  【科技创新世界潮】

  ◎本报记者 张佳欣

  曾几何时,时尚设计师在接受采访时,总绕不过几个标配提问:你的灵感来自哪里?你为谁设计?你理想中的时尚是什么样的?

  但如今,这些问题显得有些过时。在数字媒体主导一切的今天,创作不再完全是个人想象力的表达,算法开始悄然改变人类的审美偏好与创作习惯。

  显然,人工智能(AI)正在重构创意的边界。它不仅参与数据分析、趋势预测,输出图案、风格,甚至可制定整套设计方案。那么创意的自由是否还存在?时尚设计中人的“想法”是否还能保留?

  创意产业站在岔路口

  AI似乎不再只是给出内容推荐的后台工具,它已经成为决定潮流与审美的重要角色。

  对创意工作者而言,算法的便利毋庸置疑。它能过滤并整理原本杂乱无章的信息洪流,提高工作效率,让设计师从大量琐碎任务中解脱出来,更专注于创意表达。但问题也随之而来:设计师是否仍拥有自由表达的空间,是否正在不自觉地迎合算法所偏爱的创作模式?算法究竟激发了创新,还是加剧了创意的同质化?

  西班牙《世界报》近日报道称,这种矛盾在时尚领域尤为显著。一边是效率与精准带来的吸引力,另一边却是创作个性可能被侵蚀的隐忧。创意产业,似乎正站在一条通往高产但雷同的岔路口。

  从“工具箱”走向“创作室”

  生成式AI的登场,让这一问题变得更加复杂。这类程序可根据用户指令,生成全新内容,包括文本、图像、视频、音频甚至软件,仿佛打开了一扇无限延伸的艺术之门。从生产效率和经济效益角度看,它更是值得关注。

  2018年,Tommy Hilfiger就率先迈出一步,与IBM及纽约时装学院的Infor设计与技术实验室合作,推出“重塑零售”项目。他们训练的AI能够扫描品牌历年时装档案,自动生成Hilfiger风格的图案、色彩与剪裁,之后再转化为完整系列。AI的角色,已不仅仅是“灵感生成器”,而是切实参与了设计过程。

  据美国麻省理工学院官网今年4月报道,AI创意机构Maison Meta开发了一套文字驱动的时装生成AI。只需一句话提示,该系统便能输出裙装、泳衣、T恤等不同类别的设计草图。

  “AI没有脉搏,它无法取代人类的热情。但它可以在我们尚未完全理解的维度上,扩展创意的可能性。”设计师诺玛·卡玛莉这样评价。

  如今,AI设计已不再是小众试验。自2013年Maison Meta推出“AI时装周”以来,来自全球才华横溢的年轻设计师使用Midjourney、DALL·E、ChatGPT等免费工具,创造出不胜枚举的富有个性的设计系列,其中就包括以西班牙Sargadelos陶瓷为灵感的设计。

  真正改变游戏规则的系统可能当属AiDA。这是由香港理工大学时尚教授黄伟强开发的一款时尚互动设计助手,也是全球首个由设计师主导的AI系统。它可以利用图像识别技术,将草图和原始想法转化为详细的设计,加快设计从初稿到走秀的整个过程。

  由此看,AI似乎已从“工具箱”走向了“创作室”。

  谁掌握创意的主控权

  面对AI带来的颠覆性潜力,设计行业的头部力量正谨慎布局,既主动拥抱技术,也努力划清界限,试图在效率与原创、工具与创作者之间,找到新的平衡点。

  据美国《福布斯》杂志网站报道,开云集团开发了名为Madeline的AI系统,用于优化购物体验;路威酩轩集团(LVMH)则通过旗下科技投资机构Aglaé Ventures,在过去一年投资了5家生成式AI初创公司,金额高达3亿欧元。这些企业主要关注的是提升生产力、营销效率与图像处理能力。

  不过,AI是否已真正参与到这些集团品牌的创作流程,目前仍未明朗。在去年LVMH数据与AI峰会上,该集团曾发表审慎声明——尽管相关技术具备惊人的创意潜力,能够生成个性化设计和体验,但也带来了关于真实性与责任的问题。

  根据《福布斯顾问》与OnePoll联合发布的调查报告,大多数消费者对企业使用AI感到不安:70%的人担心AI撰写的产品介绍可能带来误导,60%的人不信任AI生成的用户评价,76%的人担忧AI会让品牌官网的信息失真。

  与此同时,消费者对企业使用其数据以优化服务的接受度却更高:48%的人接受基于购买历史的个性化推荐,55%不介意企业分析其社交媒体互动行为。然而,一旦触及更私密领域,如短信与通话内容,人们的容忍度则明显下降。

  这种矛盾心态,恰恰反映了AI在创意行业中的核心难题:人类愿意让AI协助,但不愿让AI主导。或许,未来创意将不再属于某一个人,而是由人与机器共同实现。但那时,设计师也必须重新定义自己的角色——他们不只是想法的源头,更是判断的把关者、价值的捍卫者。

[责任编辑:王焕君]
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