随着大模型的持续突破，AI智能体热度持续提升。今年以来，从初创企业到科技巨头纷纷加快布局，智能体应用场景持续拓展。什么是AI智能体？它可以做什么？AI企业为何纷纷布局？发展智能体需要注意什么问题？一起来看本期快问快答↓

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　　什么是AI智能体？

　　A: 通常认为，AI智能体（AI Agent）是在特定环境中能够自主感知、思考和行动的一种高级的人工智能系统，它能够理解、学习和推理，以执行复杂任务和作出决策。目前，智能体在内容创作助手、知识问答助手、智能助理、AI搜索等场景中已实现应用。

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　　AI智能体可以做什么？

　　A:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚表示，目前看来，在企业级应用方面，可以应用智能体推动企业降本增效和数据驱动决策的进一步实践。比如，在物流行业，智能体结合仓储机器人，实现自动分拣、路径规划，降低分拣错误率，提升仓库吞吐流转效率。

　　在消费级应用方面，栗蔚认为，智能体聚焦为个人提供场景化服务和个性化体验。例如，智慧家居场景中的云边协同智能体，将用户习惯数据上传至云端训练个性化模型，再通过边缘计算节点实时调控家庭环境设备，自动优化温度、灯光、通风等方面的家居环境。

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　　企业为何纷纷布局智能体？

　　A: 在技术迭代与市场需求升级两大因素的驱动下，创业公司、互联网大厂相继布局智能体产品和智能体开发平台。底层技术突破与产业价值释放的双向共振，正在催化智能体从技术概念向商业化落地加速演进。

　　政策东风加速产业进程。4月8日，北京市经济和信息化局印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》的通知，提出支持通用智能体发展，支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体。4月21日，上海市经济和信息化委员会发布《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》提到，探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体，并实现可持续的群智涌现问题。

　　赛迪顾问大数据与人工智能产业研究中心分析师韩子哲表示，智能体的自主决策能力和工具调用能力，使得AI不再是孤立的技术模块，而是能够深度嵌入企业运营系统的“生产力单元”，有望解决传统AI应用场景碎片化、投入产出比低等问题，这将推动AI技术在产业侧的应用落地。

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　　发展智能体需要注意什么问题？

　　A: 首先需要警惕的就是“伪智能体”。随着智能体概念热度的攀升，市场上涌现出一批打着智能体旗号的“伪智能体”，不少公司将传统的技术、现有的产品包装或贴牌成智能体，通过营销策略进行宣传，误导用户。

　　其次需要关注技术瓶颈。AI智能体高度依赖大语言模型，但其生成内容的准确性、上下文理解能力仍不能满足生产级场景的应用需求，机器幻觉问题的存在可能导致金融、医疗等高风险领域的决策失误。

　　再次是成本问题。随着用户量和用户使用量增加，算力资源的指数级增长是智能体落地不可避免的成本投入。而超大规模GPU集群的算力需求远超传统数据中心的调度能力，需依托AI云、算力互联网等新型算力互联调度架构实现高效低成本算力调用。

　　最后要关注技术生态与协作标准化问题。技术生态与协作标准化问题是决定AI智能体规模化落地和跨场景协同能力的关键。然而，当前协议标准“多强混战”，尚未形成统一标准，协同效率未能有效提升。

　　（记者/李方 策划/于浩、赵心仪）