5月12日，记者从上海交通大学获悉，学校科研团队研发的“AI工程师”经过一年多的开发和部署运行，已经成功落地生物制造业。这套AI自控系统首次将时间维度引入AI，用于工业发酵，能精准预测并调控发酵的过程，推动生物发酵产业从经验驱动向数据驱动转变，助力企业智能化转型。

　　发酵是生物制造的核心技术之一，在发酵时，时间是个极其关键的因素，因为微生物在不同的生长阶段，变化非常大，它们的生长状态直接决定了整个发酵过程的成败。

　　以前，为了保证发酵质量，工程师需要三班倒24小时监控生产线，手动调控。而在智能化的发酵车间，记者看到，在发酵罐等关键设备上，数百个传感器如同“电子哨兵”，正实时监测罐内微生物生长状态、氧气浓度等几百项关键参数。这些数据经过智能模型的深度分析，能实现对生物发酵这一复杂动态过程的实时预测与调控，让发酵始终处于最佳状态。

　　不仅如此，这个“AI工程师”还能提前规划。比如，抗生素发酵7天一个周期，在发酵进行到第20小时的时候，它就能生成从第21小时，一直到最后的第150小时的完整发酵操作方案，精准“预测”整个发酵过程。

　　上海交通大学人工智能与微结构实验室主任 李金金：这就像给生产过程装上了“智能大脑”和“时间望远镜”，能够实时给出最佳的工艺调控方案，提前“看到”未来生产过程，实时生成最优的工艺方案，大幅提升产量。