“只要把我们的端侧大模型送到终端去上班，它就是一个Agent（智能体）。”

　　“今年人工智能（AI）应用会爆发，我认为今年的口号应该是Make AI Work。”

　　3月26日，记者探访位于北京市海淀区的2025中关村论坛年会主会场。图为一位机器人展示它的“握手”技能。中新社记者 贾天勇 摄

　　2025中关村论坛年会现场，有关人工智能的讨论已经快进到“送AI去上班”。

　　我们距离能“送AI去上班”的通用人工智能（AGI）时代还有多远，实现路径逐步明晰。

　　经过多年发展，大语言模型愈发成熟，并已向智能体（Agent）方向“进化”。一批大语言模型产品加速落地。

　　例如，今年3月稍早，中国团队发布的通用型AI Agent产品Manus，已引起国内外舆论关注。在中关村论坛年会期间，智谱发布的AI Agent产品“AutoGLM-沉思”，已经能够完成复杂的线上任务，并用14天在小红书平台迅速实现了起号、涨粉、接商单。

　　这意味着，人工智能已经能够在数字世界自主赚钱。有观点认为，人工智能在数字世界中已经达到或接近AGI水平。但这一水平目前仅限于在线上实现。

　　下一步要解决的是，如何在现实世界中“送AI去上班”，完成更复杂的任务。

　　业内普遍认为，只有当人工智能具备了探索和学习真实世界的能力，才能逐步感知现实世界的各种细节，并以此不断提高自身能力。

　　因此，具身智能被视为通往AGI时代的必经之路。

　　智源研究院院长王仲远指出，当前绝大部分多模态大模型主要使用视觉、文本等模态，客观上忽略了触觉、温度感知、空间感知、时间感知等多模态信息。他认为，这些缺失的多模态信息，恰恰需要通过具身智能应用逐步突破。

　　论坛期间，围绕这一领域，诸多技术研发进展落地。

　　例如，面壁智能端侧大模型驱动的智能座舱已经部署“上车”，能够完成泛化语音操控，GUI Agent屏幕助手、多模态感知和交互等任务；智源研究院发布的跨本体具身大小脑协作框架RoboOS以及开源具身大脑RoboBrain，可在人形机器人部署应用；北京市首个人形机器人数据训练中心揭牌，可年产出超百万条多模态高价值真实数据……

　　图灵奖得主约瑟夫·希发基思(Joseph Sifakis)认为，基于坚实而广泛的工业基础和统一的国内市场，中国人工智能发展愈发显现出工业AI的特点。

　　他说：“中国可以凭借其强大的工业基础，构建越来越智能的产品和服务，比如自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂和农场，智能电网等等。这将让中国能在工业人工智能方面处于领先地位。”

　　作者：宋宇晟