人工智能的快速发展，带动相关领域人才需求大幅增长。招聘平台数据显示，今年2月份，算法工程师、机器学习、深度学习等岗位招聘量同比大幅增加，其中数据标注岗位招聘需求同比增长超50%。

　　目前，人工智能训练师主要从事标注类工作。随着市场需求激增，这个职业吸引了很多跨界求职者涌入，也带火了相关的职业培训。

　　在深圳的一家AI训练师的培训机构，前来上课的学员来自各行各业。 据培训机构的负责人介绍，目前人工智能训练师主要从事标注类工作，可以细分为文本标注、图像标注、语音标注等类型，薪资在每月6000元到19000元不等。这两年，他们的培训业务已经从北京，拓展到了深圳、杭州和成都，但这还远远不能满足市场的需求，毕业的学员往往刚一上传简历，就被企业一抢而光。

　　某人工智能训练师培训机构校长刘美芳告诉记者：比如9点开放简历，我们同学一个小时之内可以接收到10多个回复，很多HR（人力资源部门）主动向他们打招呼，都不需要去投递。

　　某招聘平台数据显示，今年春节后至今，数据标注类岗位招聘职位数量同比增长达56%。业内人士表示，随着大语言模型的快速发展，以及涉及的领域越来越多，人工智能训练师的需求还会继续增加。

　　人工智能训练师：

　　数字时代的“教练”

　　人工智能训练师到底是如何工作的？服务于专业领域的大模型发展，对训练师提出了哪些要求呢？ 在深圳南山的一家专门研发客服类大模型的科技公司内，人工智能训练师黄培慧正在和他的同事，对大模型展示的效果进行演练。

　　黄培慧表示，大模型之所以能够准确回答顾客的提问，是因为前期已经给大模型输入了1000多条相似的问句。对他们来说，筛选顾客向客服人员提问的过程，就是做“标注”，而这些“问句”，就是“数据”，也叫“语料”。

　　除了这类面向公众服务的大模型，越来越多服务于专业领域的人工智能大模型发展也十分迅速。在广州市中山大学附属第六医院，病理科主任黄艳正在指导一家医疗类大模型的研发人员，对数字病理切片进行标注，为病理大模型提供训练数据。

　　作为专业度极高的垂类模型，医疗类大模型对数据的标注要求非常严格，为了确保数据的安全和准确，这类大模型的训练必须由医生等专业人士进行把关。

　　某医疗大模型研发科技公司副总裁孙其功表示，此类工作一般都需要高年资的医学类专家来指点，或者是亲自上手来进行数据的标注，标错了有可能会产生误诊或漏诊的情况。

　　此外，为了减少“AI幻觉”，也就是大模型生成的内容与真实数据不符、偏离用户指令的现象发生，各垂类大模型都在构建由相关领域专家参与的多层次标注验证机制，将他们的知识和经验转化为关键训练参数，以提高大模型的准确性。

　　市场急缺哪方面AI人才？

　　高薪之下，越来越多求职者希望投身人工智能行业。智联招聘数据显示，2月份，AI领域求职人数同比增幅达200%以上。

　　当前企业最青睐哪类AI人才？

　　猎聘近日发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》显示，去年2月至今年1月间，在猎聘平台上招聘的AI职位中，约47%要求硕博学历。

　　由于人工智能自2019年才被正式纳入本科专业目录，目前AI领域多数从业者来自其他相关专业。从猎聘数据看，人数最多的前四个专业分别是计算机科学与技术、软件工程、电子信息以及机械工程。

　　“企业主要看是否具备相关专业能力。”猎聘大数据研究院相关负责人介绍，算法是人工智能的核心，涉及复杂的数学、统计学、计算机科学等领域的知识；深度学习则涉及复杂的神经网络模型和算法优化，从业者在掌握线性代数、概率论、统计学等知识的同时，还需具备编程技能。

　　多家平台数据显示，今年以来，AI人才持续保持供不应求的态势。未来随着AI技术加快应用，还需要哪些人才？

　　除了当前市场紧缺的算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等，从全产业链看，AI领域在基础层、技术层、应用层都存在人才缺口。比如高性能计算工程师、芯片架构师等，也是企业竞相争夺的对象。

　　中国科学院自动化研究所研究员王亮表示，由于人工智能涉及多领域，所需人才也覆盖多种类型——既有致力于前沿算法与核心理论创新的基础研究型人才，也有将理论与算法模型开发相结合、形成可落地产品的技术开发型人才，还包括既懂人工智能技术又懂所在行业业务的应用复合型人才。此外，AI训练师、数据标注工程师、AI伦理与安全专家等数据治理和支撑人才也变得越来越重要。

　　“目前最急需的还是基础研究型人才和应用复合型人才，一方面解决高端AI芯片国产化率不足和算法原创性不足问题，另一方面推动AI加速赋能各领域各行业。”王亮认为。

　　据麦肯锡报告预测，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达600万人，而人才缺口可能高达400万人。

　　如何捕捉AI发展中的就业机遇？

　　面对AI带来的新岗位需求，普通人如何适应产业变化，提高就业的稳定性和竞争力？

　　教育，无疑是其中关键一环。新一轮科技浪潮下，中国高校也迎来史上最大规模专业调整。短短几年间，已有超500所高校开设人工智能专业或成立专门学院，考生的报考热度持续升高。2025年清华大学、中国人民大学等高校招生计划里均包含人工智能专业。

　　“人才数量提升的同时，优化培养结构、提升质量显得更为关键。”王亮认为，未来不同层次和领域的AI人才需求会更加细分，高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养。

　　2024年，南开大学全面启动“人工智能赋能人才培养行动计划”，打造了130余门人工智能系列课程群。

　　“人工智能需要多学科交叉融合发展，这就要求高校超前布局、主动调整，在加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设中，形成学科集群，为推动人工智能人才培养提供坚实基础。”南开大学校长陈雨露说。

　　为培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才，教育部近日印发通知，部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批“人工智能应用”领域供需对接就业育人项目。

　　“行业从业者也需要保持持续学习的习惯。”王亮表示，从人工智能相关专业毕业生的反馈来看，职业发展过程中，除了技术能力外，设计思维、跨学科协作、自主学习能力的培养同样至关重要。

　　在科大讯飞董事长刘庆峰看来，AI技能应成为未来公民必备能力，需加强AI新职业的规划与管理及相关技能培训，尤其要为低收入和就业困难群体提供免费培训机会。

　　“年轻人无论从事哪个专业，都可以每周花点时间，关注全球AI技术在各行各业的发展，这是未来最大的机会源泉。”宇树科技创始人王兴兴说。

　　（综合来源：央视财经、新华社、央广网等）