人工智能的快速发展，也让相关领域人才需求大幅增长。招聘平台数据显示，今年二月份，算法工程师、机器学习、深度学习等岗位招聘量同比大幅增加，其中数据标注岗位招聘需求同比增长超50%。

　　目前，人工智能训练师主要从事标注类工作。随着市场需求激增，这个职业吸引了很多跨界求职者涌入，也带火了相关的职业培训。

　　在深圳的一家AI训练师的培训机构，前来上课的学员来自各行各业。

　　据培训机构的负责人介绍，目前人工智能训练师主要从事标注类工作，可以细分为文本标注、图像标注、语音标注等类型，薪资在每月6000元到19000元不等。这两年，他们的培训业务已经从北京，拓展到了深圳、杭州和成都，但这还远远不能满足市场的需求，毕业的学员往往刚一上传简历，就被企业一抢而光。

　　广东深圳某人工智能训练师培训机构校长 刘美芳：比如9点开放简历，我们同学一个小时之内可以接收到10多个回复，很多HR（人力资源部门）主动向他们打招呼，都不需要去投递。

　　某招聘平台数据显示，今年春节后至今，数据标注类岗位招聘职位数量同比增长达56%。业内人士表示，随着大语言模型的快速发展，以及涉及的领域越来越多，人工智能训练师的需求还会继续增加。

　　人工智能训练师：数字时代的“教练”

　　人工智能训练师到底是如何工作的？服务于专业领域的大模型发展，对训练师又提出了哪些新的要求呢？

　　在广东深圳南山的一家专门研发客服类大模型的科技公司内，人工智能训练师黄培慧正在和他的同事，对大模型展示的效果进行演练。

　　黄培慧表示，大模型之所以能够准确回答顾客的提问，是因为前期已经给大模型输入了1000多条相似的问句。对他们来说，筛选顾客向客服人员提问的过程，就是做“标注”，而这些“问句”，就是“数据”，也叫“语料”。

　　除了这类面向公众服务的大模型，越来越多服务于专业领域的人工智能大模型发展也十分迅速。在广州市中山大学附属第六医院，病理科主任黄艳正在指导一家医疗类大模型的研发人员，对数字病理切片进行标注，为病理大模型提供训练数据。

　　作为专业度极高的垂类模型，医疗类大模型对数据的标注要求非常严格，为了确保数据的安全和准确，这类大模型的训练必须由医生等专业人士进行把关。

　　某医疗大模型研发科技公司副总裁 孙其功：一般都需要高年资的医学类专家来指点，或者是亲自上手来进行数据的标注，标错了有可能会产生误诊或漏诊的情况。

　　此外，为了减少“AI幻觉”也就是大模型生成的内容与真实数据不符、偏离用户指令的现象发生，各垂类大模型都在构建由相关领域专家参与的多层次标注验证机制，将他们的知识和经验转化为关键训练参数，以提高大模型的准确性。