电信诈骗莫侥幸，防范电诈靠自身

　　近日，一大学生分享

　　自己和同学在上课时突然收到

　　来自共友小z的电话

　　问了句

　　“请问你是小z的同学吗？”

　　因为在上课

　　于是大家都挂断了电话

　　并且，二人都不约而同地开始怀疑

　　是否是“电信诈骗”

　　于是，二人在群聊里测试小z

　　而小z不发文字

　　坚持打电话的反常行为

　　坚定了同学心里的怀疑

　　此时，同学们坚信一定是电信诈骗

　　为了防止信息被盗

　　并把小z移除了群聊

　　结果，这位同学

　　收到了这样一条视频……

　　大学生：

　　“诶哟

　　！真不是诈骗……

　　我们下课就来！”

　　医生：

　　“你们是不是同学啊，真狠！”

　　网友：

　　“视频来了我都会以为是AI换脸”

　　“该防的没防住，不该防的全防了”

　　了解到真实情况后

　　同学们第一时间去到医院

　　照顾受伤的小z

　　并肩同行，互帮互助

　　祝福几位同学的友谊长存～

　　那么，我们应该如何防范AI换脸诈骗呢？

　　学会三招识别AI“换脸换声”

　　↓↓↓

　　我们可以要求对方在视频对话的时候，在脸部面前，通过挥手的方式去识别实时伪造的视频。在挥手的过程中会造成面部的数据干扰，他所伪造的人脸会产生一定的抖动或者闪现，或是一些其他异常的情况。

　　在点对点的沟通过程中，可以问一些只有对方知道的问题，验证对方的真实性。

　　还可以让对方通过按鼻子按脸的方式，观察其面部变化，真人的鼻子按下去是会变形，但AI生成的鼻子并不会，同样脸部也是一样的。

　　值得注意的是，以上鉴别方式都是基于现有算法的局限性。未来随着AI技术的发展，“动起来”“挥手”“比数字”等有可能难不倒新技术，“数字人”同样能顺利完成以上动作，从而更加具备迷惑性。所以，防范AI诈骗，还是要从自己出发，做好信息保护，提高警惕。

　　例如，不要泄露个人信息，尤其要注意图像、声音、指纹等生物信息的保护。“AI换脸”的数据基础是被模仿人的照片、视频等，个人公开在外的照片、视频越多，意味着AI算法参考的数据越多，生成的“数字人”会更真实。

　　同时，在涉及资金交易等场景下，需要多留心眼，不轻易相信视频、声音。很多时候，传统的识别方式要比技术识别更有效。

　　崭新的学习旅程闪亮开启！

　　新的学期

　　和团团一起为网络安全

　　知识“账户”充值吧～

　　让网络成为同学们

　　学习生活中的良师益友

　　陪伴大家健康成长！

　　新学期，新气象

　　希望大家都能

　　提高反诈意识，守护校园安全

　　开启平安新学期～

　　综合整理自微信公众号“公安部网安局”、“中国青年报”，素材来源“北京网警”，抖音@名蒸蛋尼莫