央视网消息：随着人工智能技术广泛赋能千行百业，“AI+医疗”也成为热门应用领域。近日，多家医院宣布，将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化？“AI医生”能给人看病治病吗？一起去医院里看一看。

　　医生和AI为患儿会诊 助力儿科诊疗

　　日前，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用，这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”，承担的角色主要有两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另外一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

　　就在本月20日，在这间会诊室里，多位身穿白大褂的知名专家和身穿黑色工装服操作下的“AI儿科医生”，共同为10名患儿进行疑难病多学科会诊。 其中一名患儿今年3岁，颈部长了一个侵袭性纤维瘤。

　　就在专家们讨论的同时，桌子的这一边，工程师将患者的主诉和病历资料输入大模型中,“AI儿科医生”也给出了治疗方案：手术加化疗。

　　国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫表示，对于这种肿瘤，放疗化疗效果都不敏感，因为瘤的特点特别硬，里面它的纤维成分特别多，所以最好的方式是把它完整切除掉。

　　记者观察到，10名患儿的诊断中， AI儿科医生给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。

　　不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型在雕琢过程中需要更多维度的精准数据。为此，国家儿童医学中心将300多位专家的临床经验及数十年高质量病历数据，整合进大模型中，从而把“AI儿科医生”训练得更专业、准确。

　　国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍：“我们在研发‘儿科AI医生’初衷，当时提出叫作‘双医生制’，我们所有的结果跟AI有一个相互的提醒。AI对于整个医生团队，我们可以叫作辅助，叫作朋友。”

　　人工智能在医疗领域还有一个功能是预判，相当于医学检测多了一把“尺子”。在北京协和医院，工作人员正在为陈女士做三维步态评估。去年以来，陈女士左侧肢体发抖、发僵，走路越来越困难，医生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程，然后交给人工智能系统去评估。

　　北京协和医院神经科医生苏宁说：“通过这样一个测试，我们就发现这个病人她是有明显的步态障碍的，跟同龄人的老年人相比，她的步速变慢了，步幅变小了。”

　　一直以来，神经系统疾病在临床上不同医生的评估结果存在差异，容易出现误诊、漏诊。面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术，通过多维评估体系，助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。

　　北京协和医院神经科医生苏宁介绍：“我们就通过眼动的评估来获得患者认知障碍的这个程度。这个病人的评分是63分，有可能是在认知障碍的比较早期。”

　　截至目前，这套系统已完成10多万例神经功能检测，为临床精准诊疗提供参考依据。

　　外骨骼机器人赋能康复医疗

　　当下AI在医疗领域日益发挥着重要作用，未来AI+医疗还将应用于哪些场景？继续来看。

　　如今在康复医疗领域，人工智能技术已经实现多方面的应用。在杭州，这个外骨骼机器人正在帮助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁时，一次意外摔伤令她下肢瘫痪。经过康复训练，朵朵的身体一天天好转。

　　外骨骼机器人用户侯羿朵说：“我也是明白每天所有人对我说的那句话——你要相信科技的发展、医学的发展。 ”

　　心理咨询和心理教育领域也正在牵手人工智能。北京大学第六医院的“北小六”机器人已经在多地上岗，它能先和用户进行几轮AI对话，判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题，并评估问题的严重程度，给出相应建议，或提示用户到医院精神科接受进一步确诊、治疗。

　　在一些学校，AI正助力教师成为学生知心伙伴。在北京市宏志中学的学生心理驿站，有两个不需要预约的心语小屋，里面的AI大模型学习了近40万篇心理学期刊文献，和来自医院、专业机构的100万个心理辅导对话案例，帮助学生大胆说出心里话。

　　北京市宏志中学心理教师周冬梅介绍，学生可以输入自己的账号、密码，学生的私密性就得到保障。孩子就能够更好地去畅快吐露自己的心声。

　　AI+医疗，未来还将应用于哪些场景？去年11月，国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，给出了84个典型应用场景。记者梳理84个场景发现，高频词为“智能”和“辅助”，“智能”体现出AI在技术层面的价值，而“辅助”则强调了AI在医疗领域承担的工具性角色。

　　有医生表示，AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗，但医生面对复杂病情的综合判断和经验积累，以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。

　　北京协和医院罕见病医学科主任沈敏说：“现在有一个词语叫AI幻觉的问题，就是你拿到的这些信息到底是真的还是假的？就是我们要去甄别，因为它（AI）也是通过大量的海量的数据去分析的，那些海量数据里面也许可能混杂了一些假消息，而且我们不是冰冷的机器，我们还要更多体现我们的人文的决策。”