“机票太贵了，买不起，不去了。”

　　“睁开眼就看到涨价

　　不降价我坚决不买……”

　　时下有不少年轻人

　　在买机票、订酒店之前

　　会先到社交平台上

　　一顿“痛骂”与“哭穷”

　　期盼一张特价机票从天而降

　　旅行平台的“五一”预订高峰期来了

　　随之而来的是

　　“骂机票”再次翻热

　　矛头指向大数据“杀熟”

　　平台大数据“杀熟”，真有这事吗？

　　“痛骂”与“哭穷”组团反击是否真的有用？

　　年轻人能用“魔法”打败算法吗？

　　近日

　　导报记者亲自体验

　　并采访多位业内人士

　　探寻旅游产品不同价格

　　背后的原因

　　一、现象

　　上万网友组团“骂机票”

　　刚买完机票没几天，31岁的厦门白领程真真就后悔了。她计划2月底跟朋友去新加坡旅游，去年底，她提前买好厦门直飞新加坡的往返机票，去程1280元，返程更贵要1600多元。没过几天再一看，机票降价了，去程970元，返程不到1300元。

　　程真真立刻归因是“骂机票”起了作用，她发帖表达懊悔：“家人们，熬住，‘骂机票’大法真的有用！”

　　其实下单前，程真真已经在社交媒体上“骂”了一周：“机票涨那么多，亏我那么信任你，太贵了不去了”“睁开眼就看到涨价，辜负了我对你的期待，不降价我坚决不买”……这套话术是她从“骂机票”专用帖里复制的，试图反向驯化大数据，把机票价格打下来。“我刷到过不少成功经验帖说‘把四千多的机票骂得降到两千多’，没想到自己没熬住。”程真真说。

　　导报记者登录多个社交平台，发现都有“骂机票”帖，评论区下聚集着和程真真目的相同的网友上万人。其中，在小红书平台上最热门的“骂机票”的话题中，类似以上的吐槽有近70万的讨论，都是“骂机票太贵”的长篇大论，内容如出一辙，唯一有差别的是抵达目的地。

　　组团“哭穷”机票降价

　　年轻人组团“哭穷”，是因为太多人分享了自己反向“杀熟”成功的经历。

　　今年春节，武汉人李贝贝跟家人一起来厦门旅行，蓝天、大海是他们的满心期待。提前一个多月看票，价格比她预期价位贵了300元。她看到帖子中，有人直接点名四五家购票软件，声称“再涨价通通卸载”，还有人说“机票价格不到300元以下就不去了”。

　　评论区的话术直接复制粘贴不适合自己，改了两处细节，又加上了首选的两家航空公司信息，希望精准影响到目标航班……就这样，李贝贝也加入了组团“痛骂哭穷”大军。

　　在评论区“骂”了三天后，成效显现——李贝贝再次打开软件搜索，意外发现这张机票的价格更新为570元。“是大数据‘听劝’了，还是纯属巧合？”李贝贝不清楚那些代码背后的算法是怎样运行的，但不管怎样，最后机票是便宜了，她达到了目的。

　　“骂完”甚至不降反升

　　也有网友说，这种行为不一定奏效。沈莉根据网友提供的方法，从“声音”到“文字”，向朋友吐槽或者在平台上发布同样“太贵了”“卸载软件”的文字，但她心仪旅游目的地的往返机票价格不仅没降低，甚至每天都涨，最后只能忍痛买下了。

　　有同样境遇的还有大学生小白。春节去哈尔滨的机票太贵，从去年11月他就一边看机票，一边在评论区“骂”，等了一天半，价格没有任何浮动。他还担心自己太频繁看机票，会触发大数据的另一套“组合拳”——“搜索的人越多，这趟航班可能就会被大数据标记为热门航班，价格反而会往上提。”后来为了控制频率，他每隔两三天才点开看一次票价，结果票价不降反升，越来越贵。

　　二、疑问

　　大数据“杀熟”究竟是否存在？

　　大数据“杀熟”是指在一些互联网服务平台上，老用户享受不到优惠甚至价格更高的现象。有年轻人以“反向驯化”算法的方式，争取享受平台降价优惠。

　　那么，大数据“杀熟”究竟是否存在？早前就有一份对大数据“杀熟”问题的调查显示，86.91%的受访者认为有过被大数据“杀熟”的经历，82.37%的受访者认为互联网消费大数据“杀熟”问题普遍存在。不过，所有平台和商家都矢口否认，表示不存在大数据“杀熟”行为。

　　不仅买机票、订酒店可能遭遇大数据“杀熟”，就连日常打车或也有被“杀熟”的风险。“我是苹果手机，我男友是安卓手机，有一次同时叫车，竟然发现他比我便宜了6元钱。”市民小丁说。

　　事实胜于雄辩。复旦大学一位副教授曾发布过一份调研报告，也从另一个侧面印证了存在大数据“杀熟”。

　　他和团队用实证的方式进行了一项测试，在5个城市花费5万元打车800多次，得出结论认为，苹果手机用户在打车场景中比非苹果手机用户支付了更多的费用，优惠福利也被打了折。

　　看过这份报告，用苹果手机的程真真，在这次买机票前特意借来朋友的安卓手机比价，发现票价和苹果手机相同，才放心用苹果手机买票。

　　年轻人能用“魔法”打败算法吗？

　　现在的年轻人组团反击大数据“杀熟”，在买机票、预订酒店之前，都会去各个社交平台上“哭穷”。但不少人也心存疑惑，“哭穷策略”真的有用吗？这些看似荒诞的做法，真的能对复杂的算法产生作用吗？年轻人能用“魔法”打败算法吗？

　　一位从事互联网行业的数据分析师表示，年轻人的这种“骂机票”的行为并非毫无根据，从技术角度来看，算法的决策是基于数据和用户行为模式的。当用户频繁搜索某件商品或服务时，算法可能会判断用户对该商品的购买意愿较高，从而提高价格。然而，当用户通过“装穷”或“吐槽”等方式改变自己的行为模式时，算法可能会误判用户的价格敏感度，从而降低价格以吸引用户购买。

　　三、记者体验

　　“生客”“熟客”、苹果安卓

　　两台手机同时下单看报价

　　大数据真的“杀熟”吗？导报记者找到一位已年过六旬的退休人士，且从未下载过旅行及打车软件。

　　导报记者用其安卓手机下载多个在线旅行商APP，搜索“厦门至上海”“厦门至沈阳”“厦门至重庆”的直飞机票，经济舱、公务舱票价均与导报记者手机显示的票价相同。

　　打车方面，导报记者分别用自己的苹果手机和该长者的安卓手机，同一时间、同一目的地、同一类型车体验求证。

　　2月19日18点多晚高峰，导报记者使用苹果手机通过高德打车，从帝豪大厦出发，目的地五缘湾湿地公园，经济型实时报价31-43元；同一时间，该长者用安卓手机叫车，实时报价也是同样的价格。

　　四、平台回应

　　机票背后通路“极长”

　　“杀熟”或是“缓存”的锅

　　面对质疑，多家旅行平台多次出面澄清：“平台没有大数据‘杀熟’的动机。”

　　某旅游平台工作人员介绍，消费者对“杀熟”的疑虑主要存在于机票和酒店两类产品。比如，有人反映在搜索机票或酒店产品时“越搜越贵”，有人则是到了支付环节却被提示低价产品售罄、只有更高价格的产品。但这类情况多是由于“价格缓存”或者动态调价造成的。

　　以机票为例，一张机票的价格，从航空公司定价再到展示在用户的手机屏幕上，背后有一条“极长”的通路。

　　( 四步骤 )

　　第一步，航空公司的航线收益管理员团队确定机票价格，为了追求收益最大化，价格会根据每条航线上座率等条件随时改变；

　　第二步，航空公司将运价数据录入GDS，即“Global　Distribution　System”全球分销系统。这是机票界的“大库房”，专门帮航司提供库存、运价和订单的管理；

　　第三步，OTA（即“Online　Travel　Agency”在线旅游）从“库房”抓数据——即在GDS系统查询舱位及价格，并将结果展示给用户。但如果每一次搜索都去抓一遍数据的话，成本会很高。所以即使是用户没有查价的时候，OTA也会“多跑几趟”GDS，定期查询，获取最新票价，并将获取的数据做一个缓存。当用户打开OTA页面看到的价格，并不一定是航空公司的实时定价，而是OTA最近的一次从GDS上获得的报价缓存数据；

　　第四步，当用户经历了数次搜索的过程，最终决定下单时，OTA需要再次与GDS确认最新票价和库存，并将最后用户需要支付的价格展示出来。

　　如果在上述过程中，第一步即航空公司的收益管理员团队再次对机票进行调价，那么每一步都将重新再来一遍。也许体现在用户端，只是短短的几分钟甚至几秒钟，但这段时间差就导致了可能会出现“同一用户支付和搜索时的价格不一致”“不同用户搜索同一产品价格不同”等所谓的“杀熟”现象。

　　上述人士还表示，这也是有些时候机票“越搜越贵”的原因，但也有可能由于航班上座率不达预期等原因，出现“越搜越便宜”的情况，也有不少消费者反映过在航班起飞前一两天，“捡漏”到价格跳水的机票。

　　酒店低价资源被卖完

　　也会导致“越搜越贵”

　　对酒店产品来说也是类似的原理。在OTA上展示的酒店价格来自平台直采及多家代理商，因“拿货多少”等原因，各代理和酒店的成本价以及能给到消费者的价格也不同。

　　对于同一日期同一酒店同一房型，OTA会结合产品配套政策及质量等指标，优先展示同等产品的低价资源。当同等产品的低价资源售罄，则只剩下较高价的资源留在平台上售卖。尤其在一些热门目的地的人气酒店，库存和价格时时都在变动，即使只差几秒钟预订，都有可能与心仪的房间、优惠的价格失之交臂。

　　此外，不同用户搜索同一时间段同一酒店房型，看到的价格不同，则是由于用户的会员等级、领取优惠券不同等原因造成的。“有一些消费者认为这是自己遭遇了平台‘杀熟’，但从实际收益角度分析，旅游平台并没有‘杀熟’的动机。因为不论是机票、酒店，还是民宿，价格都不是平台方决定的，而是商品的供应方——航司、酒店及相关供应商决定的。价格卖贵卖贱，对平台影响不大。比如一张机票不论是数千元，还是数百元，平台获得的代理费都是一样的。”

　　五、记者观察

　　“反向驯化”

　　提醒平台“算法向善”

　　所谓大数据“杀熟”，是指企业利用技术优势对用户进行精准画像，针对不同消费能力的群体实施差异化定价。这种行为不仅违背了公平交易原则，更是对消费者信任的严重伤害。

　　去年11月，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，要求重点整治大数据“杀熟”乱象。《通知》指出，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

　　虽然各平台都否认大数据“杀熟”的存在，但从政府部门和民间的反应来看，这种否认显得有些苍白。也正是大数据“杀熟”的存在，才催生了网友的脑洞——通过“骂机票”来对大数据进行“反向驯化”。

　　数据本身是冰冷的，但运用数据的人应当保持温度。在这个数据驱动的时代，我们比任何时候都更需要守住人性的温度。唯有如此，才能确保技术进步真正造福社会，而不是沦为伤害消费者的工具。相关部门应建立健全常态化监督机制，平台更应加强自律，共同推进“算法向善”。

　　导报记者 崔晓旭 孙春燕/文  沈威/摄影

　　杨希/AI制图