ChatGPT回应被DeepSeek超越:排名也许是暂时的

2025-01-28 08:49来源: 潇湘晨报

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  1月27日,一则“DeepSeek应用超越ChatGPT,登顶苹果美国区免费App下载排行榜”的消息引爆市场,甚至被认为是大模型行业的最大“黑马”。

ChatGPT回应被DeepSeek超越:排名也许是暂时的

  据浙江日报“银柿财经”报道,对于下载榜排名的变化,记者分别问了问DeepSeek和ChatGPT这两名“参赛选手”的看法。

  DeepSeek给出了包括产品、行业在内多个角度的分析。DeepSeek称,作为新晋AI应用,DeepSeek可能通过完全免费使用或大幅优惠策略快速获客,尤其是针对ChatGPT免费版的功能限制(如GPT-4需订阅)形成差异化竞争。

  与此同时,ChatGPT作为行业标杆吸引重度AI用户,而轻量化、垂直化应用开始收割细分市场,反映市场成熟度提升。

  DeepSeek提到,美国市场对新奇应用的尝鲜热情较高,下载量短期激增容易触发App Store的推荐机制,形成流量正循环,需观察30日活跃留存率是否高于行业平均35%的水平,避免"榜单流星"现象。此外,当前免费策略能否通过API调用、增值服务或B端合作实现盈利,将决定后续运营持续性。

  相较于DeepSeek的回答,ChatGPT的回复更为简洁:DeepSeek如果能够在短时间内超越ChatGPT,可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求,比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。

  不过,ChatGPT也表示,它在AI领域已经积累了很强的品牌效应和用户基础,这样的排名变化也许是暂时的,但也说明了市场上竞争激烈,AI应用的创新空间还很大。如果 DeepSeek真能带来一些突破性体验,可能会在长期内对市场格局产生影响。

  此前报道

  1月26日,游戏科学创始人、CEO,《黑神话:悟空》制作人冯骥评价DeepSeek:可能是个国运级别的科技成果。

ChatGPT回应被DeepSeek超越:排名也许是暂时的

  冯骥表示:“希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅,让AI逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了!太开心了!这样震撼的突破,来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权,至此又往前迈出了坚实的一步。”

  DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。

ChatGPT回应被DeepSeek超越:排名也许是暂时的

  DeepSeek-R1 API价格。图源:澎湃新闻

  去年12月DeepSeek-V3发布后,AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就发帖称,DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时,中国(科技界)在工作,以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”

  不到一个月之后,今年1月20日,DeepSeek正式开源R1推理模型。

  据DeepSeek介绍,其最新发布的模型DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI o1正式版。

  这一模型发布后,引发了海外AI圈众多科技大佬的讨论。例如,英伟达高级研究科学家Jim Fan就在个人社交平台上公开发表推文表示:“我们正身处这样一个历史时刻:一家非美国公司正在延续OpenAI最初的使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。看似不合常理,但最有趣的结局往往最可能成真。”

ChatGPT回应被DeepSeek超越:排名也许是暂时的

  图源:证券时报

  1月24号,一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传。一名Meta员工称,现在Meta内部因为DeepSeek的模型,已经进入恐慌模式。

  这位Meta员工写道:

  “一切源于DeepSeek-V3的出现,它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是,一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。

  工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek,试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。

  管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本,而且这样的高管还有数十位,他们该如何向高层交代?

  DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密,不便透露,不过很快就会公开了。”

  26日,DeepSeek出现了短时闪崩现象。对此,DeepSeek回应称,当天下午确实出现了局部服务波动,但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后,用户访问量激增,服务器一时无法满足大量用户的并发需求。

  综合:浙江日报“银柿财经”、每日经济新闻、证券时报、澎湃新闻


[责任编辑:许莹莹]
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