具身智能亟待跨越“作业关”

　　作者：胥彦玲

　　2026世界人工智能大会近日举行，在1100余家参展企业中，智算与具身智能领域企业占比近半数。从春晚舞台的秧歌舞到马拉松赛场的耐力跑，具身智能热度持续攀升。好看好玩之余，如何从能跑会跳的表演迈向真干真用的作业，值得深入思考。

　　具身智能作为人工智能与物理世界交互的关键载体，正站在从技术验证迈向规模化商用的关键节点。《中国具身智能产业发展报告(2026)》显示，2026年，我国具身智能市场规模预计达到1.09万亿元，年均复合增长率为22%至23%，已成为全球增长最快的具身智能市场之一。从标准看，我国在人工智能领域已研制近200项关键标准；从开源看，我国企业积极拥抱开源范式，大模型下载量居全球第一位，一些开源社区汇聚超1100万户注册用户。

　　一系列数据勾勒出具身智能产业发展的可喜成绩，但也要清醒认识到背后的短板。

　　从表演到作业，考验的是整个产业链的成熟度。演示验证展示的是技术上限，重点在于能做到，而常态化作业需要稳定性、耐久性、连续性，关键要能持续做到并做好。目前，由于实验室的可控环境与产业实际复杂场景之间存在明显差异，技术成果落地难、实用难、普及难。此外，模型泛化能力不足、高质量物理世界数据稀缺、部分硬件工程成熟度不够等问题仍是行业发展的关键掣肘。

　　前不久，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。实景实训是推动人形机器人与具身智能开启“作业模式”的重要手段，这次专项行动的推出恰逢其时，通过在真实场景中反复打磨调试，能够快速修正问题、持续迭代优化，补上真机数据与场景适配短板，构建起“训练—迭代—应用—再优化”的产业闭环。这不仅是技术落地的加速器，更能进一步降低企业试错成本。

　　实景实训是开启具体智能商业化的关键起点，推动其加速跨越“作业关”，还需在多方面持续发力。

　　加大核心技术攻关，让创新平台从技术展示转向场景打磨。以国地共建具身智能机器人创新中心发布的“天工开源计划”为例，其面向全球开放本体平台，加速关节模组等核心部件协同研发，部分产品达国际领先水平。但能用不等于好用，核心零部件的一致性、可靠性仍需在真实工况中持续验证。要依托现有创新平台建设开放式真实场景验证场，将工业制造、仓储物流等典型场景“搬进”测试场，让机器人在真实工况中积累数据、迭代算法。

　　完善标准体系建设，在执行动态中让标准“活”起来。今年2月份，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，覆盖全产业链、全生命周期。标准出台只是第一步，更重要的是在实景实训中检验标准、完善标准，让标准成为推动产业升级的催化剂而非“紧箍咒”。

　　坚持应用导向，以市场需求牵引场景创新。从目前的使用场景分布看，工业场景用工缺口大、标准化程度高，可快速验证重复作业能力；民生服务市场空间广阔，适配柔性人机协同需求；特种作业风险高、人力难及，是人形机器人不可替代的优势领域。三者梯度分明，既能构建投入产出的良性循环，又能推动更多技术根据需要实现精准突破。

　　此外，构建完整产业生态，以产业投资基金的撬动作用鼓励龙头企业开源赋能。当前，国家制造业转型升级基金等已布局具身智能赛道，带动社会资本跟投超百亿元。多方入局的同时需警惕“资金热、落地冷”，引导资金更多流向数据基础设施、规模化量产等薄弱环节。（胥彦玲）