如今，AI已经成了不少人工作和学习中的“第二大脑”：写文章前，让它列提纲；表达不顺时，让它帮忙润色；资料太多时，让它做总结；遇到拿不准的问题，也会先问一句：“你怎么看？”
AI确实让很多事情变得更快、更轻松。可与此同时，一些人也开始产生新的不安：
以前写东西，虽然慢，但还能自己慢慢想；现在打开空白文档，第一反应却是：“要不先问问AI？”以前遇到问题，还会先琢磨一会儿；现在问题刚出现，就想直接丢给AI。
于是，一个看似反常识的问题出现了：
AI明明让我们更高效，为什么有时又让我们觉得自己变“笨”了？
答案也许不在于AI本身，而在于一个朴素的道理：用进废退。
人脑不是越省力越强大，很多能力恰恰是在反复使用中保持敏锐的。把任务交给AI，可以提高效率；但如果把提问、判断、表达和创造也一并交出去，大脑就可能在不知不觉中“自废武功”。
（图片由AI生成）
大脑很聪明，也很会“省电”
人脑不是一台喜欢白白耗能的机器。它的一个重要特点，就是会寻找更省力的路径。
心理学里有个概念叫认知卸载（cognitive offloading），意思是人会借助外部工具，把原本需要大脑完成的记忆、计算、判断等任务转移出去，以减少认知负担。这并不是AI时代才有的现象。我们早就把很多能力交给了外部工具：电话号码交给通讯录，路线交给导航，日程交给提醒软件，知识点交给搜索引擎。
AI出现后，这种“认知卸载”又往前走了一步。搜索引擎主要帮我们找到资料，而生成式AI不只是给资料，还能整理资料、组织语言、生成观点、给出结论。也就是说，它不仅替我们“找东西”，还开始替我们“想明白”。
当AI只是帮我们查资料时，人还需要筛选、比较、判断；但当AI直接给出一段完整、流畅、像模像样的答案时，人就很容易跳过中间的思考过程。
久而久之，我们可能不是不会思考了，而是越来越不习惯自己先思考。
这就像导航软件。导航当然是好工具，它让我们少走弯路、提高效率。可是，如果一个人每次出门都完全依赖导航，时间久了，可能真的不太记路了。
AI也是类似的。它不是天然让人变笨，而是会让一些原本需要反复练习的能力变得不那么常用：提出问题的能力、组织观点的能力、辨别信息的能力、独立判断的能力，都可能在“让AI先来”的习惯中慢慢被闲置。
（图片由AI生成）
越相信AI
人越可能少做批判性思考
（图片由AI生成）
AI为什么让人容易依赖？
因为AI给出的回应往往很快，也很完整。一个标题、一份提纲、一段润色后的文字，几乎转眼就能生成。对使用者来说，这种便利很容易带来一种错觉：
既然答案已经摆在眼前，好像就不必再从头琢磨了。
这种使用体验很方便，但并不总是可靠。2025年，微软研究院和卡内基梅隆大学的一项研究发现，用户对AI越有信心，投入的批判性思考往往越少；相反，用户对自己完成任务的能力越有信心，反而越可能主动检查、质疑和整合AI给出的内容。研究还指出，生成式AI正在改变批判性思考的形态：人们更多是在核查、整合和管理AI输出，而不是完全从头思考。
这很符合我们的日常体验。当一个人不太懂某个问题时，最容易被AI“说得像那么回事”的表达说服。AI回答得越顺，人越容易以为它真的想清楚了。
可实际上，AI生成的是“看起来合理的答案”，不是天然可靠的答案。它可能漏掉关键条件，也可能把事实弄错，甚至在错误前提上推导出一套看似顺畅的逻辑。
所以，AI在提升效率的同时，也带来新的风险：当答案写得完整、语气肯定、逻辑看似清楚时，我们反而更容易放松警惕，忘了核查它是否真的准确。
AI不是万能工具
会用的人才真的被赋能
（图片由AI生成）
很多人以为，AI能力越强，能做的事情就会像水位上涨一样，整体一起变强。
但现实并不是这样。哈佛商学院、MIT等研究者与波士顿咨询公司合作的一项实验研究发现，在AI擅长的任务范围内，使用AI的被试完成任务更多、速度更快，成果质量也更高；但在一个被设计为超出AI能力边界的复杂任务中，使用AI的被试反而比不用AI的顾问更不容易得出正确解决方案。
这说明，AI不是一个什么都能做得更好的万能工具。它确实擅长整理资料、归纳观点、生成初稿、润色文字，也能帮人打开思路、提高效率。但在一些需要理解复杂背景、判断责任边界、结合现实经验的问题上，它未必可靠。
如果使用者本身缺乏相关基础知识，或者没有主动核查和质疑的习惯，就更容易被这种“看似专业”的答案带偏。
因此，AI不是谁用谁受益。真正被赋能的人，不是把所有问题都交给AI的人，而是知道什么时候该用AI、什么时候该质疑AI、什么时候必须自己判断的人。
结语：不是少用AI，而是会用AI
综合上述研究与证据，我们需要重新理解“如何使用AI”这件事。
根据哈佛商学院等研究者关于人机协作的研究，想要真正被AI赋能，关键不是把思考完全交给AI，而是学会和AI分工和互动。可以从两点做起：
第一，把AI当“助手”：人定方向，AI打下手。
比如写文章时，人负责确定主题、立场和最后判断；AI负责整理资料、提供思路、润色表达。AI可以帮我们跑得更快，但方向盘最好握在人手里。
第二，把AI当“陪练”：边用边问，边改边查。
不要只问“帮我写一段”，也可以问：“这个观点有什么漏洞？”“有没有反例？”“哪里可能不严谨？”让AI参与修改和检查，而不是直接替你完成思考。
下一次想把问题直接丢给AI时，不妨先停一下：先自己想，再让AI补；先自己判断，再让AI查漏。真正的AI赋能，不是让机器替我们想好一切，而是让我们在机器帮助下，想得更清楚。
说到底，AI越会思考，人越不能放弃思考。因为人脑遵循“用进废退”：不用它提问，它就不擅长提问；不用它判断，它就不擅长判断；不用它创造，它就不擅长创造。
把任务交给AI，是效率；把思考完全交给AI，才是风险。
（图片由AI生成）
（作者：夏文德 北京邮电大学经济管理学院学生）
来源： 数字北京科学中心