北京时间3月19日凌晨
英伟达（NVIDIA）公司创始人
兼首席执行官黄仁勋
在GTC 2024大会发表主题演讲
并发布加速计算以及机器人领域的
最新突破性成果
黄仁勋在GTC 2024大会现场
图源：发布会视频截图
最引人注目的
非最新一代AI芯片Blackwell GPU莫属
“Blackwell不是一个芯片
它是一个平台的名字”
在黄仁勋看来
人工智能是经济发生根本性变革的驱动力
而Blackwell芯片将成为
推动这场新工业革命的引擎
2023年“一芯难求”的
英伟达H100等芯片
采用的是上一代Hopper架构
“Hopper固然已经非常出色了”
“但我们需要更大的GPU
如果不能更大
就把更多GPU组合在一起
变成更大的虚拟GPU”
而新的Blackwell GPU
其体积明显比Hopper GPU更大些
Blackwell（左）与Hopper GH100 GPU（右）
图源：发布会视频截图
B200和GB200
就是英伟达即将推出的系列芯片
后者也被其称为
“最强AI芯片”
具体来看
B200拥有2080亿个晶体管
可以支持多达10万亿个参数的
AI大模型
B200官方图
图源：NVIDIA
GB200则将两个B200 Blackwell GPU
与一个Grace CPU进行配对
将能使大模型推理工作
负载性能提升30倍
在参数为1750亿的
GPT-3 LLM基准测试中
GB200的性能达到了H100的7倍
训练速度达到H100的4倍
相比于H100
还可“将成本和能源消耗降至1/25”
GB200官方图
图源：NVIDIA
英伟达并没有公布
基于Blackwell的芯片产品的价格信息
但瑞银分析师估计
其成本可能高达5万美元
约为上一代芯片成本的2倍
黄仁勋表示
这些芯片将于今年晚些时候上市
并透露亚马逊已计划采购
由2万片GB200芯片组建的服务器集群
可部署27万亿个参数的模型
“我们将会把Blackwell
推广给全球的AI公司”
“这将成为我们历史上最成功的产品发布”
不只是硬件系统
英伟达也利用生成式AI
构建了一系列元宇宙、
工业数字孪生、
机器人训练软件体系
比如
通过6G研究云平台
用AI技术推进无线通信
借助NIM+NeMo构建
英伟达版企业用GPTs等
Project GR00T人型机器人项目
图源：发布会视频截图
Project GR00T人型机器人项目
也是此次大会的焦点之一
由GR00T驱动的机器人
可以更好地理解自然语言
并通过观察人类动作来模拟运动
自OpenAI发布ChatGPT以来
生成式人工智能逐渐成为新趋势
算力已经成为AI的刚需
英伟达算力的迅速迭代
也在一定程度上反映了
企业侧对生成式AI技术的强烈需求
下一步产业端将怎么走？
智能算力建设将如何加速？
我们拭目以待
参考丨中国证券报、腾讯科技、财联社、长江云新闻、机器之心
撰文：雷渺鑫编辑/排版：李汶键统筹：李政葳
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来源： 世界互联网大会
