2021年至2022年，广大预报员面临复杂多变的天气形势，坚持“人民至上、生命至上”，始终扎根一线，多次创造预报佳绩，涌现出一批优秀案例！10月28日，在中国气象局2022年汛期预报服务工作总结会上，气象部门预报员联盟通报表扬了2021年10月至2022年9月间的优秀预报案例。6个预报案例分获一、二、三等奖。

　　一等奖

　　2022年9月8日至9月16日台风“梅花”及暴雨预报案例

　　天气特征：今年第12号台风“梅花”先后4次分别登陆浙江、上海、山东和辽宁，是新中国成立以来9月登陆浙江象山港以北最强台风。台风“梅花”具有登陆强度强、影响范围广、大风持续时间长、降水强度大等特点，给浙江东部、上海、江苏东部、山东半岛、辽宁东部等地造成严重风雨影响。其中，浙江绍兴、宁波舟山及山东青岛等地部分地区降雨量达250至500毫米，最大降雨量为浙江余姚夏家岭707毫米，共23个国家气象观测站日降雨量突破9月极值。浙沪沿海及部分岛礁风力达12至15级，最大阵风出现在浙江舟山徐公岛（16级，53.6米/秒）。

　　9月13日，浙江省气象局局长苗长明驻守省气象台与预报员分析研判台风“梅花”动态 图/赵军平

　　获奖理由：台风“梅花”，先后4次登陆，自南向北影响东部多省（直辖市）。中央气象台和相关省（直辖市）气象台加强高分辨率卫星资料应用，高频会商、上下联动，滚动预报，及时预警，共同精准预报台风“梅花”路径、强度及风雨影响预报。中央气象台发布了今年首个台风红色预警，台风路径预报精度再创新高。台风“梅花”24小时平均路径预报误差为64公里，较近3年平均水平提高12.7%，强度预报误差3.7米/秒，最小路径预报误差仅为10公里。中央气象台发展的最优集合预报技术得到充分应用，上海、浙江等省（直辖市）气象台应用CMA数值模式、风云地球平台卫星产品、精细化雷达拼图等资料，结合路径智能订正和风雨智能网格预报方法，强化海上和渔港逐时大风预报、台风降水地形订正、基于极端指数暴雨预报，显著提升了大风和暴雨预报准确率，有效发挥了科研成果对精准预报的支撑作用。

　　台风“梅花”预报服务超前提示风险，准确把握服务节奏，筑牢气象防灾减灾第一道防线，实现了“人员无伤亡、灾害损失轻”的目标，“早、准、快、广、实”预报服务成效显著。

　　二等奖

　　2022年6月17日至6月22日龙舟水暴雨预报案例

　　天气特征：6月17日至22日，华南和江南南部出现罕见大范围暴雨过程，涉及粤、桂、浙、皖、闽、赣、湘、贵8省（自治区）。此过程呈现“三多三重”的特点：强降雨过程多，雨区高度重叠；超警河流多，珠江流域汛情重；工程险情多，山洪地质灾害重。此次过程中，广东最大累积降雨量为990.5毫米，珠江流域出现流域性洪水，北江流域出现特大洪水，广东省防总今年首次启动防汛一级应急响应，多个城市出现内涝，水库暴涨。

　　6月16日，广东省气象台（南海海洋气象预报中心、珠江流域气象台）首席预报团队及决策服务人员针对连续暴雨过程进行内部加密会商，研判降水持续时间、落区和极值，商讨决策气象服务 图/王凤

　　获奖理由：中央气象台与南方8省（自治区）气象部门通过密切会商联动，各地提前预判、及时预警，提前3天预报此过程开始，提前7天预报此过程结束。华南暖区暴雨预报水平取得新突破，龙舟水暴雨预报质量为近三年最好。广东准确预报了粤北的过程降雨量将超过800毫米。在降雨集中时段，中央气象台暴雨和大暴雨的24小时预报TS评分，分别为0.33和0.22，较过去三年分别提高57%和62%，获奖省（自治区）气象台暴雨TS评分最高达0.69，为平均水平的2.5倍。广东、广西等地气象部门强化短临监测预警，开展了精细化至镇的暴雨预警信号发布，暴雨预警信号提前量达70分钟，优于往年同期。珠江流域气象中心发挥重大天气关键作用，联合中央气象台组织专题会商，上下联动、左右岸联防，流域内各省发挥优势力量，提前3天预估出现流域性大洪水的风险极高，丰富的水文预报产品为防汛防洪提供了有力支撑。中央气象台与各省（自治区）气象台强化会商联动、提前预判，龙舟水极端暴雨预报取得良好效果。

　　2022年7月20日江苏龙卷风预警案例

　　天气特征：江苏地处长江中下游平原，地势平坦、湖泊交错、南北气候交接，是强对流天气的天然“温床”，平均每年发生2至3个龙卷风天气。7月20日，江苏自西向东出现大范围降雨天气过程，并伴有短时强降水、8至10级雷暴大风等强对流天气。宿迁市沭阳县、连云港市灌云县、盐城市响水县、淮安市淮阴区先后出现4个龙卷风天气，其中3个达到强龙卷风级别。

　　江苏省气象台值班预报员严密监测龙卷风，及时指导发布预警信号 图/康志明

　　获奖理由：针对此次强对流天气，中央气象台和江苏省气象台加强联动会商，成功预报预警3次龙卷风强对流天气过程。中央气象台利用多源资料加强龙卷风等极端强对流天气识别、诊断分析、临近预警和短时短期潜势预报技术研发，初步建立龙卷风等极端强对流预报技术体系，科学研判龙卷风发生潜势，提前两天递进式发布龙卷风的指导预报；在7月20日13时升级发布的强对流天气黄色预警中，首次提及“可能出现龙卷风”。

　　江苏省气象台充分应用龙卷风多发区协同观测成果，发展精细化龙卷风监测识别技术，建成一整套预警业务流程体系，指导市、县平均提前10至20分钟成功预警了盐城响水、淮安淮阴和连云港灌云三个龙卷风天气。国省市县四级气象部门上下协同，龙卷风监测预警取得良好服务效益。在龙卷风天气发生后，国省两地专家根据当地龙卷风灾害调查资料，及时开展龙卷风定性定级工作，为气象部门权威发声提供专业支撑。

　　三等奖

　　2022年1月27日至1月30日暴雪预报案例

　　天气特征：2022年春节前夕（1月27日至30日），我国中东部出现了一次大范围低温雨雪天气，雨雪强度大、降水相态极其复杂、局地积雪明显。陕西中部、河南南部、湖北北部和中部、湖南东北部、江西北部、安徽南部、浙江西北部等地降雪量达10至25毫米，局地超过25毫米。湖南、贵州、云南等14站日降水量打破当地1月历史纪录。此次过程影响范围大，长江中下游地区持续出现低温雨雪天气，贵州黔东南和黔南、安徽黄山、江西九江、湖南衡阳等地出现冻雨，对农业、交通等造成不利影响。

　　安徽省黄山市黄山区气象局值班人员在测量积雪深度 图/翟盛

　　获奖理由：中央气象台加强指导，安徽、湖南等省气象台提前7天准确预报此过程开始时间和强度，并结合本地降水相态和积雪效率等客观预报方法对模式进行滚动订正，加强对社会化观测、双偏振雷达、雨滴谱等多源资料的应用，精准研判了降水相态转换时间、雨雪落区和量级，为春运和能源保供提供了精细精准的预报预警服务，受到当地党委、政府和社会公众的高度肯定。

　　2022年8月13日至8月23日极端高温预报案例

　　天气特征：2022年8月，四川盆地至长江中下游地区出现极端性高温热浪天气，高温日数普遍超过25天，比常年同期偏多10至20天，局地偏多20天以上，打破1961年以来多项记录。四川、重庆、湖北、湖南、江苏、浙江、安徽、江西、福建等地的219站突破历史极值，其中重庆北碚连续2天最高气温达45℃。受持续高温少雨影响，长江流域发生大范围干旱事件，多条河流断流、多座水库干涸、森林火灾频发、用电负荷连续超历史极值；高温热害叠加干旱对四川、重庆、湖北、湖南、江西、安徽等地农牧业影响较重，40℃以上覆盖范围达历史最大。

　　8月22日，重庆市奉节县安坪镇突发山火，县气象局现场监测服务保障组开展灭火现场服务 图/雷东燊

　　获奖理由：面对超强高温干旱、多点连续森林火灾、用电负荷大的严峻挑战，中央气象台构建多模式多方法动态集成和格点站点并行高温网格预报，相较于模式，网格预报极端高温40℃的位置和范围预报和实况更为一致，提前1至2周准确预报高温的开始、结束时间，提前4至7天明确高温范围，连续发布高温预警，连续发布高温红色预警，高温预警产品（35℃以上）TS评分达到0.73，为近7年来最高。各相关省份气象台聚焦预报精准，改进智能网格预报，发展基于准对称滑动取样的迭代回归温度预报、基于气候背景和大气环流特征的高温预报等关键核心技术，预报取得良好成绩，24小时日最高气温（≥35℃）预报准确率达93%，极端高温（≥40℃）达75.8%，较模式预报提升15%以上。精准的气象预报为电力调度、农业生产、森林防灭火等服务提供有力保障。

　　2021年11月3日至11月10日寒潮预报案例

　　天气特征： 2021年11月3日至10日，我国出现了大范围寒潮天气过程，多地出现剧烈降温和明显降雪，多地最低气温最大降幅超过16℃，172个国家站日最低气温突破11月上旬历史极值，部分地区出现9至10级、局地11级以上阵风，海区出现10至11级大风。北方地区出现大范围雨雪，华北、吉林西部和辽宁西部等地普降暴雪或大暴雪，局地出现特大暴雪，151个国家站日降水量突破11月历史极值。多地积雪明显，内蒙古、吉林、辽宁最大积雪深度超过40厘米。6日至9日，山东出现极端寒潮雨雪天气，中北部地区出现暴雪，最大积雪深度为20厘米，31个站日降水量、4个站积雪深度突破11月历史极值；阵风内陆7至8级、沿海9至10级，大部地区48小时降温幅度14至18℃，局部20℃以上。

　　2021年11月7日，山东省德州市气象局工作人员在寒风中测量积雪深度 图/王萌萌

　　获奖理由：针对此次大范围寒潮雨雪天气过程，中央气象台和各省份气象台提前一周预报重要天气过程，提前3至5天预报寒潮影响的时间、范围和强度，提前2天发布寒潮黄色预警。中央气象台预报员团队基于完整的预报技术体系和丰富的多源探测资料，特别是相态转换及新增积雪等最新科技成果，开展预报分析，并通过复盘总结，深入探索极端低温和寒潮、暴雪等灾害天气机理，准确预报了降温幅度、极端性暴雪和雨雪冰冻的时间和强度。部分省份气象台应用微波辐射计、风廓线等非常规加密观测资料，进行精细化实况分析和订正预报，基于环流异常概率预报、降水自适应集成等多种客观预报技术研发成果，降雪预报准确率及相态预报优于模式，提前预报天气过程的极端性，为政府决策提供有力支撑。

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